Курс на Stepik
В этом курсе вы научитесь создавать AI-сервисы на Python: разработаете шлюз для OpenAI, Anthropic, Ollama и vLLM, соберёте помощника на RAG и pgvector для работы с документами, изображениями и аудио (OCR, ASR, TTS), создадите агента на LangGraph и MCP и дообучите классификатор с LoRA/QLoRA. И на практике разберётесь, как оценивать качество моделей, контролировать расходы и запускать сервисы на FastAPI.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
55 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
55 | ||||
 Количество квизов |
231 | ||||
 Количество задач с кодом |
99 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
3 999 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Проверить промокоды на курс «AI Engineer на Python: RAG, агенты, MCP и дообучение LLM». Курс имеет 1 промокод.
