Пока нет отзывов
--:--:--
2 959 ₽
AI Engineer на Python: RAG, агенты, MCP и дообучение LLM
Открыть наSTEPIK.ORG
В этом курсе вы научитесь создавать AI-сервисы на Python: разработаете шлюз для OpenAI, Anthropic, Ollama и vLLM, соберёте помощника на RAG и pgvector для работы с документами, изображениями и аудио (OCR, ASR, TTS), создадите агента на LangGraph и MCP и дообучите классификатор с LoRA/QLoRA. И на практике разберётесь, как оценивать качество моделей, контролировать расходы и запускать сервисы на FastAPI.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 55 | |||||
| 0 | |||||
| 0 | |||||
| 0.000 | |||||
| 55 | |||||
| 231 | |||||
| 99 | |||||
| — | |||||
| 3 999 ₽ | — | ||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | normal | — | — | — | — |