Чему вы научитесь
- Настраивать подключения к различным источникам данных
- Строить графики и многостраничные дашборды, настраивать алерты, создавать и администрировать ролевую модель
- Оптимизировать дашборды и настраивать параметризацию, используя шаблоны Jinja
- Кастомизировать визуализации: от CSS-стилей до самописных визуализаций с помощью Handlebars
- Рассчитывать ключевые метрики цифрового продукта: план-факт анализ, AU, EU, Retention и другие
- Работать с данными, максимально приближенными к реальным, на примере музыкального стриминга
- Развертывать Apache Superset и подключать необходимые модули
О курсе
Создавайте графики, собирайте дашборды, стройте датасеты в полностью готовом Apache Superset без долгой настройки и установки. Вы будете работать с данными цифрового продукта, разбираться в логике продуктовых метрик и учиться превращать таблицы в понятные управленческие дашборды, как это делает продуктовый аналитик в реальной компании.
Для кого этот курс
Для всех, кто хочет полноценно освоить Superset и потренироваться на данных, приближенных к реальным: студентов, начинающих продуктовых и дата-аналитиков, дата-инженеров и BI-разработчиков.
Начальные требования
- Базовые знания языка SQL
- Общее представление о HTML-разметке
- Базовое понимание языка стилей CSS
- Начальные знания Python и навыки работы с командной строкой
Преподаватели курса
7
Как проходит обучение
📚 Теория + видеоуроки
💻 Практика в настроенном Superset с первого занятия
👨🎓 Тесты после ключевых блоков
Что вы получите
- Доступ к настроенному инструменту с тестовыми данными
- Навыки BI-разработки и продуктового анализа в Superset
- Профессию, востребованную в РФ и за рубежом
Нагрузка
2-3 часа в неделю