Курс на Stepik
Обложка курса «Apache Superset: курс-тренажер» на Stepik
1 990 ₽

Apache Superset: курс-тренажер ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Создавайте графики, собирайте дашборды, стройте датасеты в полностью готовом Apache Superset без долгой настройки и установки. Вы будете работать с данными цифрового продукта, разбираться в логике продуктовых метрик и учиться превращать таблицы в понятные управленческие дашборды, как это делает продуктовый аналитик в реальной компании.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Apache Superset: курс-тренажер»Учеников на курсе 12
Сертификаты, выданные на курсе «Apache Superset: курс-тренажер»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Apache Superset: курс-тренажер»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Apache Superset: курс-тренажер»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Apache Superset: курс-тренажер»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Apache Superset: курс-тренажер»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Apache Superset: курс-тренажер»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Apache Superset: курс-тренажер»Стоимость курса 1 990 ₽ —
Обновления курса «Apache Superset: курс-тренажер»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Apache Superset: курс-тренажер»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Apache Superset: курс-тренажер»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Apache Superset: курс-тренажер» 10 разделов Уроки в курсе «Apache Superset: курс-тренажер» 31 урок Тесты в курсе «Apache Superset: курс-тренажер» 10 тестов Время прохождения курса «Apache Superset: курс-тренажер» 1 ч. Последнее обновление курса «Apache Superset: курс-тренажер» обн. 26 июня 2026

Что такое Apache Superset?

1 урок
1. Apache Superset в мире BI-аналитики ↗

Что такое аналитика и метрики?

2 урока
1. Для чего нужна аналитика? ↗
2. Дерево метрик и NSM ↗

Начало работы

4 урока
1. Регистрация и начало работы на тренировочном стенде ↗
2. Знакомство с интерфейсом и подключение к источнику данных ↗
3. Работа с данными в SQL Lab ↗
4. Датасеты ↗

Первые метрики и графики

5 уроков
1. Строим первый график ↗
2. AU ↗
3. SU, PU ↗
4. EU: KPI + Динамика ↗
5. Retention ↗

Дашборд

3 урока
1. Создание, кастомизация и настройка дашборда ↗
2. Настройки фильтрации ↗
3. Настройка CSS ↗

Другие метрики и визуализации

4 урока
1. Сегментация аудитории ↗
2. Кастомизация таблицы ↗
3. Введение в Handlebars ↗
4. Продвинутый Handlebars ↗

Jinja-шаблоны

3 урока
1. Введение в Jinja-шаблоны в Superset ↗
2. Подмена разрезов на графиках через фильтры на дашборде ↗
3. Оптимизация датасетов ↗

Alerts & Reports

2 урока
1. Alerts ↗
2. Reports ↗

Ролевая модель и разрешения

4 урока
1. Общая концепция ролей и безопасности ↗
2. Система разрешений (Permissions) ↗
3. Создание, редактирование и управление ролями ↗
4. Row Level Security ↗

Установка и настройка Apache Superset

3 урока
1. Установка на локальный компьютер ↗
2. Развертывание Superset на сервере с помощью Docker ↗
3. Настройка модулей в config.py ↗