Курс на Stepik
Обложка курса «Apache Superset: курс-тренажер» на Stepik
1 990 ₽

Apache Superset: курс-тренажер ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Создавайте графики, собирайте дашборды, стройте датасеты в полностью готовом Apache Superset без долгой настройки и установки. Вы будете работать с данными цифрового продукта, разбираться в логике продуктовых метрик и учиться превращать таблицы в понятные управленческие дашборды, как это делает продуктовый аналитик в реальной компании.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Apache Superset: курс-тренажер»Учеников на курсе 7
Сертификаты, выданные на курсе «Apache Superset: курс-тренажер»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Apache Superset: курс-тренажер»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Apache Superset: курс-тренажер»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Apache Superset: курс-тренажер»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Apache Superset: курс-тренажер»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Apache Superset: курс-тренажер»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Apache Superset: курс-тренажер»Стоимость курса 1 990 ₽ —
Обновления курса «Apache Superset: курс-тренажер»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Apache Superset: курс-тренажер»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Apache Superset: курс-тренажер»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Apache Superset: курс-тренажер» 10 разделов Уроки в курсе «Apache Superset: курс-тренажер» 31 урок Тесты в курсе «Apache Superset: курс-тренажер» 10 тестов Время прохождения курса «Apache Superset: курс-тренажер» 1 ч. Последнее обновление курса «Apache Superset: курс-тренажер» обн. 26 июня 2026

1. Что такое Apache Superset?

1 урок
Открытый
1.1 Apache Superset в мире BI-аналитики ↗
12
10
2м 49с
0

2. Что такое аналитика и метрики?

2 урока
Открытый
2.1 Для чего нужна аналитика? ↗
11
8
2м 35с
0
Открытый
2.2 Дерево метрик и NSM ↗
8
4
-
0

3. Начало работы

4 урока
Закрытый
3.1 Регистрация и начало работы на тренировочном стенде ↗
8
8
-
0
Закрытый
3.2 Знакомство с интерфейсом и подключение к источнику данных ↗
5
5
-
0
Закрытый
3.3 Работа с данными в SQL Lab ↗
6
2
1м 22с
0
Закрытый
3.4 Датасеты ↗
6
3
2м 36с
0

4. Первые метрики и графики

5 уроков
Закрытый
4.1 Строим первый график ↗
5
4
1м 8с
0
Закрытый
4.2 AU ↗
4
4
2м 11с
0
Закрытый
4.3 SU, PU ↗
4
2
3м 35с
0
Закрытый
4.4 EU: KPI + Динамика ↗
4
3
3м 49с
0
Закрытый
4.5 Retention ↗
2
1
2м 37с
0

5. Дашборд

3 урока
Закрытый
5.1 Создание, кастомизация и настройка дашборда ↗
2
1
4м 6с
0
Закрытый
5.2 Настройки фильтрации ↗
3
3
2м 33с
0
Закрытый
5.3 Настройка CSS ↗
2
2
2м 47с
0

6. Другие метрики и визуализации

4 урока
Закрытый
6.1 Сегментация аудитории ↗
3
2
2м 58с
0
Закрытый
6.2 Кастомизация таблицы ↗
3
3
1м 0с
0
Закрытый
6.3 Введение в Handlebars ↗
3
3
1м 32с
0
Закрытый
6.4 Продвинутый Handlebars ↗
3
3
0м 19с
0

7. Jinja-шаблоны

3 урока
Закрытый
7.1 Введение в Jinja-шаблоны в Superset ↗
3
3
-
0
Закрытый
7.2 Подмена разрезов на графиках через фильтры на дашборде ↗
4
2
2м 49с
0
Закрытый
7.3 Оптимизация датасетов ↗
4
2
-
0

8. Alerts & Reports

2 урока
Закрытый
8.1 Alerts ↗
4
2
-
0
Закрытый
8.2 Reports ↗
1
1
-
0

9. Ролевая модель и разрешения

4 урока
Закрытый
9.1 Общая концепция ролей и безопасности ↗
3
1
-
0
Закрытый
9.2 Система разрешений (Permissions) ↗
3
2
-
0
Закрытый
9.3 Создание, редактирование и управление ролями ↗
3
2
-
0
Закрытый
9.4 Row Level Security ↗
2
1
-
0

10. Установка и настройка Apache Superset

3 урока
Закрытый
10.1 Установка на локальный компьютер ↗
4
2
-
0
Закрытый
10.2 Развертывание Superset на сервере с помощью Docker ↗
4
2
-
0
Закрытый
10.3 Настройка модулей в config.py ↗
3
1
-
0