Чему вы научитесь
- ✅ Формулировать задачу для LLM проекта так, чтобы бизнес и команда говорили на одном языке
- ✅ Готовить данные для RAG пайплайнов и оценивать их качество
- ✅ Выбирать подход: RAG, fine-tuning или prompt engineering — и обосновывать выбор
- ✅ Оценивать качество LLM ответов через golden set и бизнес-метрики
- ✅ Запускать AI сервис в продакшн и выстраивать мониторинг деградации модели
- ✅ Оформлять CRISP-DM проект в портфолио и презентовать заказчику
О курсе
Практический курс по индустриальному стандарту управления AI/LLM проектами. Вы пройдёте полный цикл CRISP-DM — от постановки бизнес-задачи до мониторинга модели в продакшн — на реальных кейсах: чат-бот поддержки, OCR документов, RAG пайплайны. Без лишней теории — только то, что работает в реальных AI проектах.
Для кого этот курс
Специалисты по разработке ИИ и LLM решений уровня Junior/Middle.
Data Scientists и ML инженеры, желающие структурировать работу над проектами.
Product и Project менеджеры, работающие с AI командами.
Все кто хочет понять как устроен полный цикл AI проекта — от идеи до продакшн.
Начальные требования
Базовое понимание что такое LLM и зачем нужен искусственный интеллект. Навыки программирования не обязательны — курс фокусируется на методологии и процессах.
Преподаватели курса
116
Как проходит обучение
- Короткие уроки: разбор каждой фазы CRISP-DM с примерами из AI/LLM проектов
- Практические задания: реальные задачи — бриф заказчика, golden set, план мониторинга
- Кейсы: разбор ошибок и решений из банковских AI проектов
- Финальный диплом: самостоятельно пройти весь цикл CRISP-DM на реальной задаче
Что вы получите
- Готовый фреймворк и чек-листы для запуска любого LLM/AI проекта по CRISP-DM.
- Понимание полного цикла: от бизнес-задачи до мониторинга модели в проде.
- Дипломный проект в портфолио, подтверждающий владение методологией.
- Сертификат Stepik о прохождении курса.
Нагрузка
4 часа в неделю