Курс на Stepik
Обложка курса «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ» на Stepik
3 900 ₽

CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по индустриальному стандарту управления AI/LLM проектами. Вы пройдёте полный цикл CRISP-DM — от постановки бизнес-задачи до мониторинга модели в продакшн — на реальных кейсах: чат-бот поддержки, OCR документов, RAG пайплайны. Без лишней теории — только то, что работает в реальных AI проектах.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Учеников на курсе 31
Сертификаты, выданные на курсе «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Количество уроков 21
Тесты в курсе «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Количество квизов 36
Задачи с кодом в курсе «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Время прохождения курса —
Стоимость курса «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Стоимость курса 3 900 ₽ —
Обновления курса «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Обновления курса — —
Дата публикации курса «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ» 6 разделов Уроки в курсе «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ» 21 урок Тесты в курсе «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ» 36 тестов Задачи в курсе «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ» 4 задачи Время прохождения курса «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ» 0 ч. Последнее обновление курса «CRISP-DM методология для реализации проектов в области ИИ» обн. 27 мая 2026

Введение (2 урока)

2 урока
1. Что такое CRISP-DM и где он используется в AI/LLM проектах ↗
2. Обзор всего цикла за 10 минут — карта курса ↗

Business Understanding (3 урока + кейс)

4 урока
1. Как формулировать задачу для LLM проекта ↗
2. KPI бизнеса vs метрики модели — в чём разница ↗
3. Практика: бриф заказчика для чат-бота поддержки ↗
4. Кейс: банк хочет автоматизировать первую линию — с чего начать ↗

Data Understanding & Preparation (3 урока + кейс)

4 урока
1. Какие данные нужны для RAG и LLM пайплайнов ↗
2. Очистка и подготовка текстовых данных ↗
3. Практика: анализ базы знаний банка — что годится, что нет ↗
4. Кейс: OCR документов — как оценить качество входных данных ↗

Modeling & Evaluation (3 урока + кейс)

4 урока
1. Выбор подхода: RAG vs fine-tuning vs prompt engineering ↗
2. Как оценивать LLM ответы — метрики качества ↗
3. Практика: golden set — создаём эталонные вопросы и ответы ↗
4. Кейс: чат-бот отвечает неправильно — находим причину ↗

Deployment & Maintenance (3 урока + кейс)

4 урока
1. Как запустить LLM сервис в продакшн ↗
2. Мониторинг качества ответов и деградация модели ↗
3. Практика: план мониторинга для AI агента ↗
4. Кейс:модель начала галлюцинировать после обновления — что делать ↗

Финальный проект (2 урока + диплом)

3 урока
1. Как оформить CRISP-DM проект в портфолио ↗
2. Презентация результатов заказчику ↗
3. Диплом: самостоятельно пройти весь цикл на реальной задаче ↗