Курс на Stepik
Обложка курса «Data Science. Effect sizes» на Stepik
Бесплатно

Data Science. Effect sizes 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

d and r families, getting effect sizes from test statistics, interpreting effect sizes

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data Science. Effect sizes»Учеников на курсе 807
Сертификаты, выданные на курсе «Data Science. Effect sizes»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Data Science. Effect sizes»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Data Science. Effect sizes»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Data Science. Effect sizes»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Data Science. Effect sizes»Количество квизов 20
Время прохождения курса «Data Science. Effect sizes»Время прохождения курса
Обновления курса «Data Science. Effect sizes»Обновления курса
Дата публикации курса «Data Science. Effect sizes»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Data Science. Effect sizes»Последнее обновление

Чему вы научитесь

Whereas statistical tests of significance tell us the likelihood that experimental results differ from chance expectations, effect-size measurements inform us about the relative magnitude of the experimental treatment. Effect sizes are especially important because they allow us to compare the magnitude of experimental treatments from one experiment to another.

О курсе

d and r families, getting effect sizes from test statistics, interpreting effect sizes

Начальные требования

Learners should have some familiarity with scientific research, algebra and statistics.

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям