Содержание курса
1. Theory lessons "Data science. Effect sizes"
3 урока
961
255
2м
6
Закрытый
1.1
Measures of difference: d-family effect sizes
↗
678
132
1м 56с
7
Закрытый
1.2
Measures of difference. Categorical and ordinal data
↗
183
82
1м 47с
-1
Закрытый
1.3
Measures of association: r-family effect sizes
↗
100
41
1м 47с
0
2. Practical lessons "Data science. Effect sizes"
20 уроков
2 438
317
83м
-17
Закрытый
2.1
Language skills
↗
506
60
12м 26с
-3
Закрытый
2.2
Origami competition
↗
230
18
9м 14с
-1
Закрытый
2.3
Time management training
↗
70
11
1м 20с
0
Закрытый
2.4
Movie rating
↗
69
11
7м 41с
-1
Закрытый
2.5
Treatment efficiency
↗
54
8
-
1
Закрытый
2.6
Wine quality
↗
284
32
7м 21с
0
Закрытый
2.7
Cats' tails
↗
103
13
5м 41с
-2
Закрытый
2.8
Pseudo-Ballmer's peak
↗
38
7
-
-1
Закрытый
2.9
In the footsteps of Cuvier - 1
↗
73
10
9м 0с
0
Закрытый
2.10
Thumbles - 1
↗
38
10
5м 45с
0
Закрытый
2.11
Geography of black metal bands
↗
66
10
12м 2с
0
Закрытый
2.12
Who prefer hitchhiking
↗
82
7
-
-1
Закрытый
2.13
Mobile application update
↗
66
9
-
-1
Закрытый
2.14
In the footsteps of Cuvier - 2
↗
262
32
6м 1с
0
Закрытый
2.15
Finding a black cat
↗
156
7
-
-7
Закрытый
2.16
Thumbles - 2
↗
41
11
2м 30с
0
Закрытый
2.17
Models comparison
↗
35
5
-
-1
Закрытый
2.18
Depression and disorders
↗
62
13
3м 50с
0
Закрытый
2.19
Kaggle holywar
↗
64
11
3м 49с
0
Закрытый
2.20
Parseltongue skills
↗
139
32
1м 15с
0