О курсе
Курс по машинному обучению и глубинному обучению предоставляет глубокие знания о методах и алгоритмах, необходимых для анализа данных, построения предсказательных моделей и применения технологий искусственного интеллекта в реальных задачах. Участники изучат основные концепции, такие как обучение с учителем и без учителя, работу с нейронными сетями и их оптимизацию, а также реализацию проектов с использованием популярных библиотек Python, таких как scikit-learn и TensorFlow.