Курс на Stepik
Обложка курса «Data Science с использованием PostgreSQL и Python» на Stepik
Бесплатно

Data Science с использованием PostgreSQL и Python 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по машинному обучению и глубинному обучению предоставляет глубокие знания о методах и алгоритмах, необходимых для анализа данных, построения предсказательных моделей и применения технологий искусственного интеллекта в реальных задачах. Участники изучат основные концепции, такие как обучение с учителем и без учителя, работу с нейронными сетями и их оптимизацию, а также реализацию проектов с использованием популярных библиотек Python, таких как scikit-learn и TensorFlow.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Data Science с использованием PostgreSQL и Python»Учеников на курсе 119
Сертификаты, выданные на курсе «Data Science с использованием PostgreSQL и Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Data Science с использованием PostgreSQL и Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Data Science с использованием PostgreSQL и Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Data Science с использованием PostgreSQL и Python»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Data Science с использованием PostgreSQL и Python»Количество квизов 22
Время прохождения курса «Data Science с использованием PostgreSQL и Python»Время прохождения курса
Обновления курса «Data Science с использованием PostgreSQL и Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Data Science с использованием PostgreSQL и Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Data Science с использованием PostgreSQL и Python»Последнее обновление

О курсе

Курс по машинному обучению и глубинному обучению предоставляет глубокие знания о методах и алгоритмах, необходимых для анализа данных, построения предсказательных моделей и применения технологий искусственного интеллекта в реальных задачах. Участники изучат основные концепции, такие как обучение с учителем и без учителя, работу с нейронными сетями и их оптимизацию, а также реализацию проектов с использованием популярных библиотек Python, таких как scikit-learn и TensorFlow.

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям