Курс на Stepik
Курс по машинному обучению и глубинному обучению предоставляет глубокие знания о методах и алгоритмах, необходимых для анализа данных, построения предсказательных моделей и применения технологий искусственного интеллекта в реальных задачах. Участники изучат основные концепции, такие как обучение с учителем и без учителя, работу с нейронными сетями и их оптимизацию, а также реализацию проектов с использованием популярных библиотек Python, таких как scikit-learn и TensorFlow.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
127 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
10 | ||||
 Количество квизов |
22 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
5
разделов
10
уроков
22
теста
0 ч.
обн. 1 год назад
