Сколько стоит курс « DataLens: анализ и визуализация данных»?

Курс « DataLens: анализ и визуализация данных» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса « DataLens: анализ и визуализация данных»?

Прохождение курса « DataLens: анализ и визуализация данных» занимает примерно 1 часов.

Какой рейтинг у курса « DataLens: анализ и визуализация данных»?

Курс имеет рейтинг 4.9 из 5 на основе 36 отзывов. На курсе обучается 3 468 учеников.

Где можно пройти курс « DataLens: анализ и визуализация данных»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/213818.

Курс на Stepik

Обложка курса « DataLens: анализ и визуализация данных» на Stepik

Бесплатно

DataLens: анализ и визуализация данных ★ 4.861

Name: DataLens: анализ и визуализация данных
Availability: InStock
Rating: 4.861 (36 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Это инструментальный курс, который научит вас работать с инструментом DataLens и упростить аналитику и визуализацию данных. Вы будете изучать инструмент на примере реальных кейсов BI-аналитики.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	3 468
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	36
Рейтинг курса	4.861
Количество уроков	25
Количество квизов	78
Время прохождения курса	1 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1.5 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	23 апреля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе « DataLens: анализ и визуализация данных»

4 раздела Уроки в курсе « DataLens: анализ и визуализация данных»

25 уроков Тесты в курсе « DataLens: анализ и визуализация данных»

78 тестов Время прохождения курса « DataLens: анализ и визуализация данных»

1 ч.

обн. 23 апреля 2026

1. Введение

3 урока

Закрытый

1.1 Кратко о курсе ↗

3 104

3м 51с

Закрытый

1.2 Что будет в курсе ↗

1 874

0м 22с

Закрытый

1.3 Начало работы в Yandex DataLens ↗

1 818

4м 48с

2. Подключения и датасеты

7 уроков

Закрытый

2.1 С чего начинается работа с данными в DataLens ↗

1 643

1 101

4м 24с

Закрытый

2.2 Что такое подключение и как его создать на примере баз данных ↗

1 347

998

5м 50с

Закрытый

2.3 Подключения к файлам и сервисам, партнёрские подключения ↗

1 191

931

3м 57с

Закрытый

2.4 Как создать датасет ↗

1 130

827

2м 1с

Закрытый

2.5 Как объединить данные в модель ↗

1 017

801

3м 1с

Закрытый

2.6 Работа с полями датасета ↗

973

759

2м 28с

Закрытый

2.7 Подведём итоги ↗

878

1м 26с

3. Чарты

7 уроков

Закрытый

3.1 Введение в чарты: зачем нужны, как создать и настроить ↗

971

722

2м 37с

Закрытый

3.2 Линейная, линейчатая и столбчатая диаграмма ↗

847

675

5м 39с

Закрытый

3.3 Точечная и круговая диаграмма ↗

772

650

2м 38с

Закрытый

3.4 Индикатор, таблица и сводная таблица ↗

751

614

4м 30с

Закрытый

3.5 Практика ↗

721

579

3м 57с

Закрытый

3.6 QL-чарты ↗

735

3м 59с

Закрытый

3.7 Подведём итоги ↗

670

1м 18с

4. Дашборд

7 уроков

Закрытый

4.1 Как создать дашборд ↗

755

589

0м 25с

Закрытый

4.2 Что такое селекторы и связи ↗

700

571

1м 37с

Закрытый

4.3 Как собрать и оптимизировать дашборд ↗

670

576

0м 16с

Закрытый

4.4 Как работать с готовым дашбордом ↗

650

565

0м 17с

Закрытый

4.5 Практика. Собираем дашборд ↗

670

0м 30с

Закрытый

4.6 Самопроверка ↗

644

546

1м 12с

Закрытый

4.7 Подведём итоги ↗

660

2м 39с