Курс на Stepik
Обложка курса « DataLens: анализ и визуализация данных» на Stepik
Бесплатно

DataLens: анализ и визуализация данных 4.875

Открыть на
STEPIK.ORG

Это инструментальный курс, который научит вас работать с инструментом DataLens и упростить аналитику и визуализацию данных. Вы будете изучать инструмент на примере реальных кейсов BI-аналитики.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе « DataLens: анализ и визуализация данных»Учеников на курсе 3 834
Сертификаты, выданные на курсе « DataLens: анализ и визуализация данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе « DataLens: анализ и визуализация данных»Отзывов получено 40
Рейтинг курса « DataLens: анализ и визуализация данных»Рейтинг курса 4.875
Уроки в курсе « DataLens: анализ и визуализация данных»Количество уроков 25
Тесты в курсе « DataLens: анализ и визуализация данных»Количество квизов 78
Время прохождения курса « DataLens: анализ и визуализация данных»Время прохождения курса
Обновления курса « DataLens: анализ и визуализация данных»Обновления курса
Дата публикации курса « DataLens: анализ и визуализация данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса « DataLens: анализ и визуализация данных»Последнее обновление
Сложность easy
4.875
из 5
40 отзывов
★★★★★
35
★★★★
5
★★★
0
★★
0
0
Елена Малоросиянцева
Елена Малоросиянцева
3 недели назад

Понравился курс, для ознакомления норм. Довольно много практики: настройка окружения, построение популярных визуализаций, весь путь от регистрации до готового дашборда. Есть видео для самопроверки.

Любовь Шмакова
Любовь Шмакова
2 месяца назад

Хороший, интерактивный курс как для специалистов, которые впервые знакомятся со средой для визуализации данных, так и для специалистов, которые знакомятся с DataLens. Легко и понятно объяснены все базовые механики построения чартов и дэшбордов, есть удобные текст- и видео-туториалы, для выполнения практических задач и самопроверки.

Любовь Павловна Фомичева
Любовь Павловна Фомичева
3 месяца назад

1. Научилась собираться и визуализировать сложные данные. 2.Все, особенно подача материала. 3. Все понравилось. 4. Курс выбирала по критерию доступности.