Курс на Stepik
Обложка курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]» на Stepik
Бесплатно

Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ] ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс посвящен современным методам обработки звука и речи (Speech Processing) с использованием машинного обучения. Курс состоит из лекций, практических семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит интенсивная практическая работа, а в конце — финальный проект, где вы сможете применить полученные знания.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Учеников на курсе 1 968
Сертификаты, выданные на курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Количество уроков 37
Тесты в курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Количество квизов 14
Задачи с кодом в курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Количество задач с кодом 8
Время прохождения курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Время прохождения курса —
Обновления курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

Этот курс посвящен современным методам обработки звука и речи (Speech Processing) с использованием машинного обучения. 

Студенты познакомятся с основными способами представления аудиосигналов (wav, spectrograms, continuous embeddings, discrete tokens) , фундаментальными задачами обработки речи, такими как автоматическое распознавание речи (ASR) и синтез речи (TTS), а также получат обзор других ключевых направлений. Также курс включает в себя знакомство с задачей построения моделей для малоресурсных и не английских языков, и в эру больших языковых моделей, часть курса будет посвящена Speech LLM и мультимодальным LLM, включающим речь. Завершающие недели будут посвящены задачам в аудиодомене.

Выполняя практические задания, вы будете создавать и обучать свои модели машинного обучения и нейронных сетей, а также дообучать существующие модели. В финале вы разработаете итоговый проект, который закрепит полученные знания. По окончании курса вы получите сертификат.

Форма регистрации на курс. Необходимо заполнить для получения диплома.

*Deep Learning School – учебная организация на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики Московского физико-технического института.

О курсе

Этот курс посвящен современным методам обработки звука и речи (Speech Processing) с использованием машинного обучения. Курс состоит из лекций, практических семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит интенсивная практическая работа, а в конце — финальный проект, где вы сможете применить полученные знания.

Для кого этот курс

Курс рассчитан на студентов, прошедших 1 и 2 семестр DLS и имеющих базовые знания в области DL, NLP, Generative Models.

Начальные требования

  • Владеть фреймворком Pytorch для обучения нейросетей
  • Свободно понимать концепции Generative Models, NLP

Преподаватели курса

Аватар Школа глубокого обучения МФТИ
Школа глубокого обучения МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего трехсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наб...
★ 4.6
22 курса 106 678
→

Как проходит обучение

Вас ждут видеолекции и видеосеминары, а также множество практических домашних заданий. Если у вас появятся вопросы, вы всегда можете задать их в чате курса в Telegram.

Нагрузка

6-9 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям