Курс на Stepik
Обложка курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]» на Stepik
Бесплатно

Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ] 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс посвящен современным методам обработки звука и речи (Speech Processing) с использованием машинного обучения. Курс состоит из лекций, практических семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит интенсивная практическая работа, а в конце — финальный проект, где вы сможете применить полученные знания.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Учеников на курсе 1 968
Сертификаты, выданные на курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Количество уроков 37
Тесты в курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Количество квизов 14
Задачи с кодом в курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Количество задач с кодом 8
Время прохождения курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Время прохождения курса
Обновления курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Обновления курса
Дата публикации курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]» 24 раздела Уроки в курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]» 37 уроков Тесты в курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]» 14 тестов Задачи в курсе «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]» 8 задач Время прохождения курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]» 2 ч. Последнее обновление курса «Deep Learning (Speech, осень 2025) [АРХИВ]» обн. 13 сентября 2026

Организационная информация

2 урока
1. О курсе
2. Дополнительные материалы

Введение в аудио

2 урока
1. Лекция. Waveforms - первое представление звука.
2. Семинар. Введение в библиотеки для звука: librosa, torchaudio

Домашнее задание. Sound Classification

1 урок
1. Домашнее задание. Sound Classification

Spectrograms

2 урока
1. Лекция. Спектрограммы.
2. Семинар.

Домашнее задание.Beyond the Fundamental: A Spectral Adventure

1 урок
1. Домашнее задание

SSL

2 урока
1. Лекция. SSL
2. Семинар. SSL

Домашнее задание. SSL

1 урок
1. Домашнее задание. SSL

Кодеки

2 урока
1. Лекция. Аудио кодеки
2. Семинар. Аудио кодеки

Распознавание речи

2 урока
1. Лекция. Распознавание речи
2. Семинар. Распознавание речи

Распознавание часть 2

2 урока
1. Лекция. Распознавание речи, часть 2
2. Семинар. Распознавание речи, часть 2.

Домашнее задание

1 урок
1. Домашнее задание. Распознавание речи.

Основы генерации речи

2 урока
1. Лекция. Основы генерации речи, часть 1
2. Семинар. Основы генерации речи, часть 1

Основы генерации речи, современные подходы

2 урока
1. Лекция. Основы генерации речи, современные подходы
2. Семинар. Основы генерации речи, современные подходы

Домашнее задание. Основы генерации речи

1 урок
1. Домашнее задание

Дипфейки и их детекция

2 урока
1. Лекция. Дипфейки и их детекция
2. Семинар. Дипфейки и их детекция

Домашнее задание. Дипфейки и их детекция

1 урок
1. Домашнее задание. Дипфейки и их детекция

Voice Assistant Pipeline. Keyword & Endpoint Detection.

2 урока
1. Лекция. Voice Assistant Pipeline. Keyword & Endpoint Detection.
2. Семинар. Voice Assistant Pipeline. Keyword & Endpoint Detection.

Домашнее задание. Voice Assistant Pipeline

1 урок
1. Домашнее задание. Voice Assistant Pipeline

Low-resource языки и non-English языки.

2 урока
1. Лекция. Low-resource языки и non-English языки.
2. Семинар. Low-resource языки и non-English языки.

Домашнее задание. Low-resource языки и non-English языки.

1 урок
1. Домашнее задание. Low-resource языки и non-English языки.

Speech LLMs: Audio-Conditioned Models

2 урока
1. Лекция. Speech LLMs: Audio-Conditioned Models
2. Семинар. Speech LLMs: Audio-Conditioned Models

Домашнее задание. LLM

1 урок
1. Домашнее задание. LLM

Модуль для дополнительных баллов

1 урок
1. Урок для дополнительных баллов

Итоговый проект

1 урок
1. Итоговый проект. Описание и форма сдачи