Чему вы научитесь
- Применять классические и нейросетевые алгоритмы для основных задач обработки текста: классификации текстов, языкового моделирования, машинного перевода, построения вопросно-ответных систем
- Применять готовые модели обработки естественного языка для дообучения на конкретных задачах
- Понимать, как устроены современные LLM: ChatGPT, LLama. Уметь использовать LLM для различных задач.
О курсе
Курс посвящен использованию нейросетевых моделей для обработки естественного языка (NLP) . Курс рассчитан на студентов, прошедших курс первого семестра нашей школы Deep Learning School.
Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Практика проходит на PyTorch. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.
Для кого этот курс
Студенты и выпускники технических вузов, прошедшие 1 семестр курса "Deep Learning"
Начальные требования
-- Владеть фреймворком Pytorch для обучения нейросетей
-- Пройти 1 семестр курса "Deep Learning" (желательно)
Преподаватели курса
104 238
Нагрузка
6-9