Курс на Stepik
Обложка курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)» на Stepik
Бесплатно

Deep Learning (семестр 2, весна 2026) 4.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен использованию нейросетевых моделей для обработки естественного языка (NLP) . Курс рассчитан на студентов, прошедших курс первого семестра нашей школы Deep Learning School. Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Практика проходит на PyTorch. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Учеников на курсе 2 065
Сертификаты, выданные на курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Рейтинг курса 4.667
Уроки в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество уроков 38
Тесты в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество квизов 1
Задачи с кодом в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество задач с кодом 12
Время прохождения курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Время прохождения курса
Обновления курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Обновления курса
Дата публикации курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Последнее обновление
Сложность normal
4.667
из 5
3 отзыва
★★★★★
2
★★★★
1
★★★
0
★★
0
0
Богдан Климов
Богдан Климов
1 неделю назад

Все понравилось. Много полезного материала. Особенно понравился модуль с тестированием моделей через Yandex API. Спасибо за курс!

Виктор Шостак
Виктор Шостак
2 недели назад

я узнал многое о нейроных сетях о детекций и сегминтации научился писать код , а также о nlp,этот курс помог мне лучше разобраться в этой теме. всё понравилось. иногда не приходили уведомления об открытий модулей и рицензий на свои дз приходилось ждать очень долго. И пир ту пир проверку считаю не обьективной и предвзятой. пошёл на этот курс, потому, что он полезный, бесплатый и интересный. Спасибо.