Курс на Stepik
Обложка курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)» на Stepik
Бесплатно

Deep Learning (семестр 2, весна 2026) ★ 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен использованию нейросетевых моделей для обработки естественного языка (NLP) . Курс рассчитан на студентов, прошедших курс первого семестра нашей школы Deep Learning School. Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Практика проходит на PyTorch. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Учеников на курсе 2 857
Сертификаты, выданные на курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество уроков 38
Тесты в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество квизов 1
Задачи с кодом в курсе «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Количество задач с кодом 13
Время прохождения курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Deep Learning (семестр 2, весна 2026)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
4.750 ★
из 5
4 отзыва
★★★★★
3
★★★★★
1
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Богдан Климов
Богдан Климов •
★ ★ ★ ★ ★
• 5 месяцев назад

Все понравилось. Много полезного материала. Особенно понравился модуль с тестированием моделей через Yandex API. Спасибо за курс!

Виктор Шостак
Виктор Шостак •
★ ★ ★ ★ ★
• 5 месяцев назад

я узнал многое о нейроных сетях о детекций и сегминтации научился писать код , а также о nlp,этот курс помог мне лучше разобраться в этой теме. всё понравилось. иногда не приходили уведомления об открытий модулей и рицензий на свои дз приходилось ждать очень долго. И пир ту пир проверку считаю не обьективной и предвзятой. пошёл на этот курс, потому, что он полезный, бесплатый и интересный. Спасибо.