Чему вы научитесь
- Понимать ключевые принципы DevOps-культуры и методологий (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps).
- Работать с Linux: администрирование серверов, bash-скриптинг, управление процессами и сервисами.
- Контейнеризировать приложения с Docker и оркеструировать их в Kubernetes (pods, deployments, services).
- Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и управлять конфигурациями через Ansible.
- Настраивать CI/CD пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins для автоматического тестирования и деплоя.
- Работать с системами контроля версий (Git, GitHub, GitLab) и применять GitFlow, trunk-based development.
- Мониторить инфраструктуру и приложения с Prometheus, Grafana, настраивать алерты и дашборды.
- Собирать и анализировать логи с помощью ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Loki.
- Обеспечивать безопасность: управление секретами (Vault), сканирование уязвимостей, настройка SSL/TLS.
- Проектировать отказоустойчивые системы: балансировка нагрузки (Nginx, HAProxy), резервное копирование, disaster recovery.
- Работать с облачными платформами (AWS, GCP, Azure): EC2, S3, VPC, IAM, облачные базы данных.
- Настраивать сетевую инфраструктуру: DNS, VPN, firewall, маршрутизация, reverse proxy.
- Управлять базами данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, миграции и репликация.
- Оптимизировать производительность: профилирование приложений, масштабирование, кэширование.
- Разворачивать end-to-end инфраструктурные проекты и оформлять GitHub/GitLab-портфолио.
- Готовиться к собеседованиям на позиции DevOps/SRE Engineer (сетевые протоколы, системный дизайн, troubleshooting).
О курсе
Практический курс по DevOps-инжинирингу. Пройдёте полный путь от настройки первого сервера до автоматизированной CI/CD-инфраструктуры в продакшене. Освоите контейнеризацию (Docker, Kubernetes), автоматизацию (Ansible, Terraform), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK), настроите пайплайны и обеспечите надёжность систем.
Для кого этот курс
Для всех, кто хочет уверенно войти в DevOps и довести инфраструктуру до продакшена.
Подойдёт начинающим инженерам, системным администраторам, разработчикам и тестировщикам, которые хотят системно понять, как строятся реальные DevOps-процессы — от идеи и кода до готовой инфраструктуры с автоматизацией и мониторингом.
Курс не требует глубоких знаний — всё нужное разбирается по ходу практики.
Начальные требования
Знание основ языка Python
Преподаватели курса
2 014
Как проходит обучение
Каждый модуль — это мини-спринт: короткая теория, примеры из практики и самостоятельные задачи.
Вы пишете конфигурации, настраиваете инфраструктуру и проверяете результат автотестами.
Все проекты оформляются в Git-репозиториях с чек-листом критериев и скриптами проверки.
В конце каждого спринта — артефакт: настроенный CI/CD-пайплайн, Kubernetes-кластер, Terraform-модуль или дашборд мониторинга.
Финальный модуль — полный end-to-end проект, который можно показать работодателю
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 5 учеников получили сертификат.