Сколько стоит курс «DevOps-инженер: От основ до продакшена»?

Стоимость курса составляет 13990.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «DevOps-инженер: От основ до продакшена»?

Прохождение курса «DevOps-инженер: От основ до продакшена» занимает примерно 6 часов.

Какой рейтинг у курса «DevOps-инженер: От основ до продакшена»?

Курс имеет рейтинг 4.5 из 5 на основе 2 отзывов. На курсе обучается 219 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 5 учеников получили сертификат (2.3% завершаемость).

Где можно пройти курс «DevOps-инженер: От основ до продакшена»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/256522.

Курс на Stepik

Обложка курса «DevOps-инженер: От основ до продакшена» на Stepik

13 990 ₽

DevOps-инженер: От основ до продакшена ★ 4.500

Name: DevOps-инженер: От основ до продакшена
Price: 13990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.5 (2 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по DevOps-инжинирингу. Пройдёте полный путь от настройки первого сервера до автоматизированной CI/CD-инфраструктуры в продакшене. Освоите контейнеризацию (Docker, Kubernetes), автоматизацию (Ansible, Terraform), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK), настроите пайплайны и обеспечите надёжность систем.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	219
Сертификатов выдано	5
Отзывов получено	2
Рейтинг курса	4.500
Количество уроков	82
Количество квизов	159
Количество задач с кодом	75
Время прохождения курса	6 ч.	—
Стоимость курса	13 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	11 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	25 февраля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «DevOps-инженер: От основ до продакшена»

10 разделов Уроки в курсе «DevOps-инженер: От основ до продакшена»

82 урока Тесты в курсе «DevOps-инженер: От основ до продакшена»

159 тестов Задачи в курсе «DevOps-инженер: От основ до продакшена»

75 задач Время прохождения курса «DevOps-инженер: От основ до продакшена»

6 ч.

обн. 25 февраля 2026

Основы DevOps и Linux

6 уроков

1. Философия DevOps и методологии ↗

2. Linux администрирование ↗

3. Bash scripting и автоматизация ↗

4. Сетевые протоколы и безопасность ↗

5. Системы контроля версий Git ↗

6. Настройка рабочего окружения ↗

Непрерывная интеграция и доставка

8 уроков

1. Основы CI/CD pipeline ↗

2. Jenkins: настройка и Pipeline as Code ↗

3. GitLab CI/CD полный цикл ↗

4. GitHub Actions и workflows ↗

5. Автоматизированное тестирование ↗

6. Управление артефактами ↗

7. Стратегии развертывания (Blue-Green, Canary) ↗

8. Rollback и восстановление ↗

Контейнеризация и Docker

8 уроков

1. Архитектура контейнеров ↗

2. Docker: образы и контейнеры ↗

3. Dockerfile best practices ↗

4. Docker Compose для multi-container ↗

5. Docker networking и volumes ↗

6. Registry и управление образами ↗

7. Оптимизация и безопасность контейнеров ↗

8. Podman и альтернативы Docker ↗

Kubernetes и оркестрация

9 уроков

1. Архитектура Kubernetes ↗

2. Pods, Services, Deployments ↗

3. ConfigMaps и Secrets ↗

4. Ingress и LoadBalancer ↗

5. StatefulSets и persistent storage ↗

6. Helm: пакетный менеджер K8s ↗

7. RBAC и Network Policies ↗

8. Operators и CRD ↗

9. Service Mesh (Istio/Linkerd) ↗

Инфраструктура как код

9 уроков

1. Концепция IaC и GitOps ↗

2. Terraform: основы и providers ↗

3. Terraform: модули и state management ↗

4. Ansible: playbooks и roles ↗

5. Ansible: vault и dynamic inventory ↗

6. Packer: создание образов ↗

7. CloudFormation и ARM templates ↗

8. Pulumi: IaC на языках программирования ↗

9. ArgoCD и Flux для GitOps ↗

Облачные платформы

7 уроков

1. AWS: EC2, VPC, S3, RDS ↗

2. AWS: ECS/EKS, Lambda, CloudWatch ↗

3. Google Cloud Platform основы ↗

4. Microsoft Azure и Azure DevOps ↗

5. Yandex Cloud для DevOps ↗

6. Мультиоблачные стратегии ↗

7. Cost optimization в облаке ↗

Мониторинг и логирование

8 уроков

1. Prometheus: метрики и PromQL ↗

2. Grafana: дашборды и алерты ↗

3. ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana ↗

4. Fluentd и Fluent Bit ↗

5. Jaeger и distributed tracing ↗

6. OpenTelemetry стандарт ↗

7. APM решения (Datadog, New Relic) ↗

8. SLI, SLO, SLA и Error Budgets ↗

Безопасность DevSecOps

9 уроков

1. Security as Code ↗

2. SAST и DAST сканирование ↗

3. Container security scanning ↗

4. Secrets management (Vault, Sealed Secrets) ↗

5. RBAC и Policy as Code ↗

6. Network security и Zero Trust ↗

7. Compliance и аудит ↗

8. Incident response ↗

9. Supply chain security ↗

Управление конфигурацией

7 уроков

1. Configuration management стратегии ↗

2. Chef и Puppet основы ↗

3. SaltStack для оркестрации ↗

4. Consul для service discovery ↗

5. etcd и распределенное хранилище ↗

6. Feature flags и A/B testing ↗

7. Версионирование и миграции ↗

Администрирование продакшена

11 уроков

1. High Availability архитектура ↗

2. Disaster Recovery планирование ↗

3. Backup и восстановление ↗

4. Performance tuning ↗

5. Capacity planning ↗

6. Database DevOps практики ↗

7. Message queues (RabbitMQ, Kafka) ↗

8. Caching стратегии (Redis, Memcached) ↗

9. CDN и edge computing ↗

10. Chaos Engineering ↗

11. On-call и incident management ↗