Чему вы научитесь
- Анализировать требования задачи и выбирать оптимальные структуры данных под заданные ограничения
- Оценивать временную и пространственную сложность алгоритмов, применяя нотации O, Θ, Ω
- Проектировать и реализовывать алгоритмы поиска, сортировки, работы с деревьями, кучами и хэш‑таблицами
- Доказывать корректность алгоритмов и сравнивать их эффективность в граничных сценариях
- Писать идиоматичный Python 3.12+, используя аннотации типов, match/case, позиционные‑только параметры и оператор «морж»
- Создавать пользовательские итераторы, генераторы, асинхронные корутины и контекст‑менеджеры для управления ресурсами
- Модифицировать поведение кода с помощью декораторов, дескрипторов и метаклассов
- Разрабатывать асинхронные приложения с asyncio для конкурентного выполнения без блокировок
- Профилировать время и память (cProfile, timeit, tracemalloc) и оптимизировать критические участки Python‑кода
- Автоматизировать задачи Bash‑скриптами, используя переменные, функции, массивы и регулярные выражения
- Обрабатывать потоковые данные командами grep, sed, awk и строить сложные пайплайны через перенаправление ввода‑вывода
- Управлять процессами Linux (jobs, ps, kill, nohup) и планировать фоновые задачи с cron и at
- Настраивать сетевые проверки и загрузку данных (ping, curl, wget) из Bash‑скриптов
- Применять политики доступа к файлам и управлять пользователями в Unix‑системах
- Использовать Git: commit, branch, merge, rebase, cherry‑pick, stash, tag и управление подмодулями
- Разрешать конфликты, выполнять интерактивный rebase и гибко реорганизовывать историю проекта
- Настраивать pull/merge‑requests, проводить код‑ревью и внедрять Git hooks для автоматизации
- Интегрировать Git‑репозитории с CI/CD‑пайплайнами (GitHub Actions, GitLab CI) и таск‑трекерами
- Выбирать и внедрять стратегии ветвления (Git Flow, Trunk Based, GitHub Flow) под разные процессы разработки
- Разрабатывать и поддерживать комплексные моно‑ и мульти‑репозитории, включая работу с LFS и оптимизацию размера
О курсе
Комплексная программа из трёх курсов: Алгоритмы и структуры данных, Python для профессионалов, Bash + Git. Всё, что нужно, чтобы стать Python‑разработчиком middle‑уровня
Для кого этот курс
Студенты технических специальностей (1 – 4 курсы), которым не хватает цельного понимания алгоритмов и production‑Python для учебных и конкурсных проектов.
Самоучки‑программисты с опытом «пет‑проекта» на Python, желающие перейти на уровень middle и начать брать коммерческие задачи.
QA‑автоматизаторы, аналитики данных и DevOps‑инженеры, которым нужен надёжный Python‑код, Bash‑скрипты и грамотный Git‑workflow для CI/CD.
Разработчики других языков (C++, Java, JavaScript), планирующие переключиться на Python‑стек и быстро закрыть пробелы в алгоритмах.
Кандидаты на собеседования в продуктовые и аутсорс‑компании, где проверяют алгоритмическое мышление, умение писать чистый код и работать с Git.
Начальные требования
-
Базовое владение Python: переменные, циклы, функции, работа со строками и списками, исключения, ООП.
-
Понимание школьной математики и логики (арифметика, основы комбинаторики).
-
Компьютер с доступом в интернет и возможностью установить:
-
Python ≥ 3.10;
-
Git ≥ 2.30;
-
Терминал / PowerShell / Bash‑эмулятор (установку для Windows разбираем в курсе).
-
-
Готовность уделять 3‑5 часов в неделю на просмотр уроков и практику. Всё остальное — объясним с нуля.
Преподаватели курса
2 108
Как проходит обучение
Советую проходить программу параллельно, начиная с с первых уроков каждого курса. Так вы будете постепенно наращивать сложность и переходить к более и более тяжелым задачам.
Что вы получите
- Глубокие алгоритмические навыки и продвинутый Python 3.12+, востребованные на позициях middle‑/senior‑разработчика
- Уверенное владение Bash‑скриптами и профессиональный Git‑workflow с CI/CD
- 6+ законченных мини‑проектов (стек, очередь, Quick Sort, дерево отрезков, Bash‑фильтры, репозиторий с GitHub Actions) для портфолио
- Пошаговые чек‑листы и шпаргалки по алгоритмам, Python‑оптимизации и Git‑командам
- Сертификат программы «Developer PRO», подтверждающий комплексные компетенции
- Пожизненный доступ к обновлениям курса — новые PEP, лучшие практики, расширенные задачи
- Telegram‑сообщество и еженедельные Q&A‑сессии с автором курса
- Мгновенная автопроверка задач на Stepik и подробные разборы решений
- Подготовка к техническим собеседованиям: от алгоритмических вопросов до CI/CD‑кейсов