Сколько стоит курс «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git»?

Стоимость курса составляет 8490.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git»?

Прохождение курса «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git» занимает примерно 40 часов.

Какой рейтинг у курса «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 1 отзывов. На курсе обучается 21 учеников.

Где можно пройти курс «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/237798.

Курс на Stepik

Обложка курса «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git» на Stepik

8 490 ₽

Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git ★ 4.967

Name: Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git
Price: 8490.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.966666666666667 (1 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Комплексная программа из трёх курсов: Алгоритмы и структуры данных, Python для профессионалов, Bash + Git. Всё, что нужно, чтобы стать Python‑разработчиком middle‑уровня

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	21
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	12
Рейтинг курса	4.967
Курсов в пакете	3	—	—	—	—
Количество уроков	200
Количество квизов	289
Количество задач с кодом	137
Время прохождения курса	40 ч.	—
Стоимость курса	8 490 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 год назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание пакета (3 курса)

Курсы в пакете «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git»

3 курса Уроки в курсе «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git»

200 уроков Тесты в курсе «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git»

289 тестов Задачи в курсе «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git»

137 задач Время прохождения курса «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git»

40 ч.

1. Bash Linux + Git: от новичка до уверенного пользователя 4.8

180

114

9 ч.

1. Введение в курс

2 урока

Закрытый

1.1 Приветствие ↗

151

1м

Закрытый

1.2 Работа с bash в Windows ↗

133

121

1м

2. Введение в Bash

4 урока

Закрытый

2.1 Что такое командная строка и зачем она нужна? ↗

126

1м

Открытый

2.2 Основные команды ↗

148

30м

Закрытый

2.3 Перенаправление ввода\вывода ↗

103

1м

Открытый

2.4 Задачи ↗

118

2м

3. Работа с файлами и текстом

4 урока

Закрытый

3.1 Чтение, создание и редактирование файлов ↗

102

17м

Закрытый

3.2 Потоковая обработка (grep, sed, awk) ↗

12м

Закрытый

3.3 Регулярные выражения ↗

9м

Закрытый

3.4 Задачи ↗

12м

4. Скрипты Bash

5 уроков

Закрытый

4.1 Написание первых скриптов ↗

10м

Закрытый

4.2 Переменные и аргументы ↗

2м

Закрытый

4.3 Условные конструкции (if, case) ↗

9м

Закрытый

4.4 Циклы (for, while, until) ↗

2м

Закрытый

4.5 Задачи ↗

6м

5. Функции и массивы

4 урока

Закрытый

5.1 Функции ↗

2м

Закрытый

5.2 Массивы ↗

2м

Закрытый

5.3 Ассоциативные массивы ↗

2м

Закрытый

5.4 Задачи ↗

5м

6. Пишем скрипты

4 урока

Закрытый

6.1 Фильтрация валентинок ↗

43м

Закрытый

6.2 Фильтрация валентинок 2 ↗

79м

Закрытый

6.3 Фильтрация валентинок 3 ↗

46м

-1

Закрытый

6.4 Фильтрация валентинок 4 ↗

2м

7. Работа с процессами и задачами

3 урока

Закрытый

7.1 Управление процессами (jobs, ps, kill, nohup) ↗

12м

Закрытый

7.2 Автоматизация задач (cron, at) ↗

9м

Закрытый

7.3 Задачи ↗

6м

8. Работа с сетью и безопасностью

3 урока

Закрытый

8.1 Основы сетевых команд (ping, netstat, curl, wget) ↗

12м

Закрытый

8.2 Разрешения файлов и управление пользователями ↗

5м

Закрытый

8.3 Практические кейсы ↗

4м

9. Сложные скрипты

5 уроков

Закрытый

9.1 Фильтрация валентинок 5 ↗

48м

Закрытый

9.2 Фильтрация валентинок 6 ↗

14м

Закрытый

9.3 Фильтрация валентинок 7 ↗

63м

Закрытый

9.4 Фильтрация валентинок 8 ↗

Закрытый

9.5 Итоги курса ↗

0м

-1

10. Введение в Git

4 урока

Закрытый

10.1 Что такое системы контроля версий (VCS) и зачем использовать Git ↗

3м

Закрытый

10.2 Установка и настройка Git ↗

3м

Закрытый

10.3 Основные команды Git: быстрый обзор ↗

2м

Закрытый

10.4 Задачи ↗

2м

11. Работа с ветками и управление историей

4 урока

Закрытый

11.1 Ветвление и слияние ↗

4м

Закрытый

11.2 Управление историей коммитов ↗

3м

Закрытый

11.3 Интерактивный ребейз и рефракторинг истории ↗

2м

Закрытый

11.4 Задачи ↗

5м

12. Работа с удалёнными репозиториями

4 урока

Закрытый

12.1 Основы работы с удалёнными репозиториями и GitHub ↗

3м

Закрытый

12.2 Совместная работа и Pull Requests ↗

2м

Закрытый

12.3 Автоматизация с GitHub Actions ↗

2м

Закрытый

12.4 Задачи ↗

6м

13. Git и GitHub в различных IDE

4 урока

Закрытый

13.1 Работа с Git в Visual Studio Code (VSCode) ↗

1м

Закрытый

13.2 Git в PyCharm и других IDE JetBrains ↗

1м

Закрытый

13.3 Работа с Git в Eclipse и Android Studio ↗

0м

Закрытый

13.4 Задачи ↗

4м

14. Расширенные возможности Git

4 урока

Закрытый

14.1 Git Hooks и автоматизация процессов ↗

3м

Закрытый

14.2 Работа с тегами и Git stash ↗

3м

Закрытый

14.3 Подмодули и работа с большими файлами ↗

3м

Закрытый

14.4 Задачи ↗

4м

15. Стратегии ветвления и интеграция Git с другими сервисами

4 урока

Закрытый

15.1 Стратегии ветвления в Git ↗

4м

Закрытый

15.2 Интеграция Git с CI/CD ↗

2м

Закрытый

15.3 Интеграция Git с таск-трекерами и другими сервисами ↗

2м

Закрытый

15.4 Задачи ↗

3м

16. Оптимизация работы с Git и работа с комплексным репозиторимем

3 урока

Закрытый

16.1 Создание и работа с комплексным репозиторием ↗

2м

Закрытый

16.2 Оптимизация работы с Git ↗

1м

Закрытый

16.3 Завершающий урок — Советы и лучшие практики работы с Git ↗

1м

2. Python для профессионалов 5.0

149

109

21 ч.

1. Введение

1 урок

Закрытый

1.1 Приветствие ↗

107

1м

2. Итераторы и генераторы

6 уроков

Открытый

2.1 Итерации в Python: итерируемые объекты ↗

115

28м

Закрытый

2.2 Протокол итератора: функции iter() и next(), метод __next__ ↗

36м

Закрытый

2.3 Создание пользовательских итераторов ↗

59м

Закрытый

2.4 Генераторы: функции-генераторы и ключевое слово yield ↗

69м

Закрытый

2.5 Генераторные выражения ↗

33м

Закрытый

2.6 Продвинутые возможности генераторов ↗

107м

3. Декораторы

5 уроков

Открытый

3.1 Функции высшего порядка и области видимости ↗

33м

Закрытый

3.2 Зачем нужны декораторы: изменение поведения функций ↗

14м

Закрытый

3.3 Синтаксический сахар для декораторов: оператор @ ↗

31м

Закрытый

3.4 Декораторы с параметрами ↗

34м

Закрытый

3.5 Декорирование методов и классов ↗

38м

4. Менеджеры контекста

4 урока

Закрытый

4.1 Оператор with и протокол менеджеров контекста ↗

44м

Закрытый

4.2 Использование встроенных менеджеров контекста (пример: файл) ↗

44м

Закрытый

4.3 Создание своего менеджера контекста ↗

4м

Закрытый

4.4 Библиотека contextlib: упрощение создания менеджеров контекста ↗

24м

5. Асинхронное программирование (async/await, asyncio)

5 уроков

Закрытый

5.1 Конкурентность vs параллелизм: зачем нужна асинхронность ↗

39м

Закрытый

5.2 Основы async/await: определение и вызов корутин ↗

16м

Закрытый

5.3 Библиотека asyncio и цикл событий ↗

21м

Закрытый

5.4 Пример: асинхронная обработка веб-запросов ↗

58м

Закрытый

5.5 Асинхронные генераторы и менеджеры контекста ↗

37м

6. Метапрограммирование

5 уроков

Закрытый

6.1 Интроспекция и динамические возможности Python ↗

36м

Закрытый

6.2 Дескрипторы: управление доступом к атрибутам ↗

64м

Закрытый

6.3 Метаклассы: классы, создающие классы ↗

44м

Закрытый

6.4 Примеры использования метаклассов ↗

25м

Закрытый

6.5 Динамическое создание и модификация классов ↗

34м

7. Стандартная библиотека

5 уроков

Закрытый

7.1 Модуль functools: функции для функций ↗

35м

Закрытый

7.2 Модуль itertools ↗

23м

Закрытый

7.3 Модуль collections: расширенные контейнеры ↗

33м

Закрытый

7.4 Модуль concurrent.futures: простая параллельность ↗

22м

Закрытый

7.5 Другие полезные модули стандартной библиотеки ↗

4м

8. Внутреннее устройство Python

3 урока

Закрытый

8.1 CPython: интерпретатор и байткод ↗

18м

Закрытый

8.2 GIL: Глобальная блокировка интерпретатора ↗

23м

Закрытый

8.3 Сборка мусора в Python: подсчет ссылок и циклический GC ↗

23м

9. Оптимизация и профилирование

4 урока

Закрытый

9.1 Профилирование времени выполнения: cProfile и анализ результатов ↗

19м

Закрытый

9.2 Измерение времени отдельных операций: модуль timeit ↗

8м

Закрытый

9.3 Профилирование памяти: memory_profiler, tracemalloc ↗

8м

Закрытый

9.4 Приёмы оптимизации Python-кода ↗

8м

10. Современные возможности языка (фичи Python 3.8+, актуальные PEP)

5 уроков

Закрытый

10.1 Оператор присваивания в выражениях (PEP 572, Python 3.8) ↗

4м

Закрытый

10.2 Позиционные только параметры (PEP 570, Python 3.8) ↗

9м

Закрытый

10.3 Объединение словарей и улучшения Python 3.9 ↗

10м

-1

Закрытый

10.4 Структурное сопоставление (match/case, PEP 634, Python 3.10) ↗

8м

Закрытый

10.5 Новое в Python 3.11 и далее: оптимизация и другие PEP ↗

7м

11. Заключение

2 урока

Закрытый

11.1 Формочка для обратной связи ↗

Закрытый

11.2 Заключение ↗

0м

3. Алгоритмы и структуры данных: полный курс 5.0

132

10 ч.

1. Введение в алгоритмы и структуры данных

2 урока

Закрытый

1.1 Краткий обзор структуры курса ↗

124

0м

Закрытый

1.2 Что такое алгоритмы? ↗

2м

2. Оценка сложности алгоритмов

6 уроков

Закрытый

2.1 Асимптотическая сложность и нотация большого O ↗

14м

Закрытый

2.2 Пространственная сложность (потребление памяти) ↗

1м

Закрытый

2.3 O, o, Θ, Ω(осторожно, матан) ↗

14м

Закрытый

2.4 Таблица распространенных сложностей ↗

2м

Закрытый

2.5 Примеры оценки сложности алгоритмов ↗

2м

Закрытый

2.6 Задачи ↗

7м

3. Основные структуры данных

8 уроков

Закрытый

3.1 Массивы ↗

10м

Закрытый

3.2 Списки: односвязанные, двусвязанные ↗

6м

Закрытый

3.3 Применение списков ↗

5м

Закрытый

3.4 Очередь и стэк: принципы FIFO и LIFO ↗

9м

Закрытый

3.5 Реализация и задачи ↗

3м

Закрытый

3.6 Задачи ↗

139м

Закрытый

3.7 Проект 1: Стэк ↗

30м

Закрытый

3.8 Проект 2: Очередь ↗

4. Алгоритмы поиска и сортировки

10 уроков

Закрытый

4.1 Линейный и бинарный поиски ↗

5м

Закрытый

4.2 Модификации и тесты на алгоритмы поиска ↗

6м

Закрытый

4.3 Сортировка пузырьком ↗

45м

Закрытый

4.4 Сортировка вставками ↗

40м

Закрытый

4.5 Сортировка слиянием (merge sort) ↗

40м

Закрытый

4.6 Быстрая сортировка (Quick Sort) ↗

48м

Закрытый

4.7 Quick Select ↗

1м

Закрытый

4.8 Детерменированный Quick Sort ↗

2м

Закрытый

4.9 Задачи ↗

64м

Закрытый

4.10 Проект 3: детерминированный Quick Sort ↗

5. Кучи и алгоритмы на их основе

4 урока

Закрытый

5.1 Двоичная куча: свойства, использование в алгоритмах. ↗

10м

Закрытый

5.2 Построение кучи ↗

3м

Закрытый

5.3 Встроенные кучи в C++ и Python ↗

2м

Закрытый

5.4 Задачи ↗

16м

-1

6. Дерево отрезков

8 уроков

Закрытый

6.1 Что такое ДО? ↗

2м

Закрытый

6.2 Построение дерева ↗

1м

Закрытый

6.3 Обновление значений ↗

1м

Закрытый

6.4 Обработка запросов ↗

1м

Закрытый

6.5 Сжатие координат ↗

1м

-1

Закрытый

6.6 Неявное дерево отрезков ↗

2м

Закрытый

6.7 Задачи ↗

14м

-1

Закрытый

6.8 Проект 4: Дерево отрезков ↗

7. Бинарные деревья

9 уроков

Закрытый

7.1 Что такое дерево? ↗

2м

Закрытый

7.2 Что такое бинарное дерево поиска (BST) ↗

2м

Закрытый

7.3 Операции в бинарном дереве поиска ↗

1м

Закрытый

7.4 Обходы дерева ↗

1м

Закрытый

7.5 Проверка дерева на соответствие BST ↗

2м

Закрытый

7.6 Минимум и максимум в BST ↗

1м

Закрытый

7.7 Уравновешенные BST ↗

1м

Закрытый

7.8 Использование BST в реальных задачах ↗

4м

Закрытый

7.9 Задачи ↗

6м

8. Сбалансированные деревья

7 уроков

Закрытый

8.1 Типы сбалансированных деревьев ↗

2м

Закрытый

8.2 AVL-дерево ↗

1м

Закрытый

8.3 Splay-дерево ↗

Закрытый

8.4 Декартово дерево ↗

Закрытый

8.5 Красно-черное дерево ↗

Закрытый

8.6 Задачи ↗

Закрытый

8.7 Проект 5: Set ↗

9. Хэш-таблицы

7 уроков

Закрытый

9.1 Основная идея и примеры ↗

2м

Закрытый

9.2 Коллизии: как их обрабатывать ↗

1м

Закрытый

9.3 Частотный анализ ↗

1м

Закрытый

9.4 Хранение уникальных элементов ↗

1м

Закрытый

9.5 Простая хэш-таблица на основе массива ↗

1м

Закрытый

9.6 Обработка коллизий метод цепочек ↗

1м

Закрытый

9.7 Задачи ↗

10. Алгоритмы на графах

8 уроков

Закрытый

10.1 Введение в графы ↗

0м

Закрытый

10.2 Обходы графа (DFS и BFS) ↗

0м

Закрытый

10.3 Компоненты связанности ↗

Закрытый

10.4 Кратчайшие пути ↗

0м

Закрытый

10.5 Поиск минимального остовного дерева ↗

Закрытый

10.6 Топологическая сортировка ↗

Закрытый

10.7 Алгоритм Флойда-Уоршелла ↗

Закрытый

10.8 Алгоритм А и его примение ↗

11. Геометрические алгоритмы

6 уроков

Закрытый

11.1 Введение в геометрию ↗

0м

Закрытый

11.2 Определение выпуклого многоугольника ↗

Закрытый

11.3 Пересечение отрезков ↗

Закрытый

11.4 Выпуклая оболочка (Convex Hull) ↗

Закрытый

11.5 Алгоритм триангуляции Делоне ↗

Закрытый

11.6 Геометрические алгоритмы в графике ↗

12. Теория чисел и криптография

6 уроков

Закрытый

12.1 Основы теории чисел ↗

Закрытый

12.2 Расширенный алгоритм Евклида ↗

Закрытый

12.3 Быстрое возведение в степень ↗

Закрытый

12.4 Решето Эратосфена и тесты простоты ↗

Закрытый

12.5 Китайская теорема об остатках ↗

Закрытый

12.6 RSA и основы криптографии ↗

13. Динамическое программирование и оптимизация

7 уроков

Закрытый

13.1 Базовые принципы ДП ↗

Закрытый

13.2 Классические задачи ДП ↗

Закрытый

13.3 ДП с восстановлением ответа ↗

Закрытый

13.4 Задача о рюкзаке ↗

Закрытый

13.5 ДП по деревьям ↗

Закрытый

13.6 ДП по маскам ↗

Закрытый

13.7 Комбинированные техники ДП ↗

14. Параллельные и потоковые алгоритмы

5 уроков

Закрытый

14.1 Основы многопоточного программирования ↗

Закрытый

14.2 MapReduce и обработка больших данных ↗

Закрытый

14.3 Алгоритмы для многопоточных систем ↗

Закрытый

14.4 Lock-free структуры данных ↗

Закрытый

14.5 Параллельные алгоритмы сортировки ↗

15. Завершающий модуль

1 урок

Закрытый

15.1 Итоги курса ↗

1м

Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git ★ 4.967

Содержание пакета (3 курса)

1. Bash Linux + Git: от новичка до уверенного пользователя 4.8

1. Введение в курс

2. Введение в Bash

3. Работа с файлами и текстом

4. Скрипты Bash

5. Функции и массивы

6. Пишем скрипты

7. Работа с процессами и задачами

8. Работа с сетью и безопасностью

9. Сложные скрипты

10. Введение в Git

11. Работа с ветками и управление историей

12. Работа с удалёнными репозиториями

13. Git и GitHub в различных IDE

14. Расширенные возможности Git

15. Стратегии ветвления и интеграция Git с другими сервисами

16. Оптимизация работы с Git и работа с комплексным репозиторимем

2. Python для профессионалов 5.0

1. Введение

2. Итераторы и генераторы

3. Декораторы

4. Менеджеры контекста

5. Асинхронное программирование (async/await, asyncio)

6. Метапрограммирование

7. Стандартная библиотека

8. Внутреннее устройство Python

9. Оптимизация и профилирование

10. Современные возможности языка (фичи Python 3.8+, актуальные PEP)

11. Заключение

3. Алгоритмы и структуры данных: полный курс 5.0

1. Введение в алгоритмы и структуры данных

2. Оценка сложности алгоритмов

3. Основные структуры данных

4. Алгоритмы поиска и сортировки

5. Кучи и алгоритмы на их основе

6. Дерево отрезков

7. Бинарные деревья

8. Сбалансированные деревья

9. Хэш-таблицы

10. Алгоритмы на графах

11. Геометрические алгоритмы

12. Теория чисел и криптография

13. Динамическое программирование и оптимизация

14. Параллельные и потоковые алгоритмы

15. Завершающий модуль

Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git ★ 4.967