Сколько стоит курс «FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)»?

Стоимость курса составляет 7780.00 рублей

Какой рейтинг у курса «FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)»?

Курс имеет рейтинг 4.5 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 8 учеников.

Где можно пройти курс «FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/220637.

Курс на Stepik

Обложка курса «FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)» на Stepik

7 780 ₽

FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data) ★ 4.468

Name: FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)
Price: 7780.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.468 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior FullStack Developer, плюс специализация Data Scientist для анализа данных и работы с Big Data. Программа для тех кому некогда, но очень надо выучить JavaScript, Python, Dats Science (NumPy, Pandas, визуализация данных и введение в машинное обучение) или подтянуть базу перед собеседованием. Мы отвечаем на все ваши комментарии и вопросы в курсе.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	8
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	25
Рейтинг курса	4.468
Курсов в пакете	3	—	—	—	—
Количество уроков	81
Количество квизов	295
Количество задач с кодом	145
Время прохождения курса	19 ч.	—
Стоимость курса	7 780 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1.5 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	15 февраля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание пакета (3 курса)

Курсы в пакете «FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)»

3 курса Уроки в курсе «FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)»

81 урок Тесты в курсе «FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)»

295 тестов Задачи в курсе «FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)»

145 задач Время прохождения курса «FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)»

19 ч.

1. JavaScript: самый быстрый курс 4.667

104

158

3 ч.

1. Модуль 1: Введение в JavaScript

7 уроков

Закрытый

1.1 История и особенности JavaScript ↗

4м

Закрытый

1.2 Подключение скриптов к HTML ↗

7м

Открытый

1.3 Основы синтаксиса ↗

430

16м

Закрытый

1.4 Переменные и типы данных ↗

10м

Закрытый

1.5 Операторы ↗

13м

Закрытый

1.6 Управляющие конструкции: условия и циклы ↗

18м

Закрытый

1.7 Функции: объявление и выражения ↗

6м

2. Работа с данными

5 уроков

Закрытый

2.1 Объекты и массивы ↗

17м

Закрытый

2.2 Строки и их методы ↗

12м

Закрытый

2.3 Числа и математические операции ↗

9м

Закрытый

2.4 Работа с датами ↗

13м

Закрытый

2.5 JSON: парсинг и строковое представление ↗

7м

3. Продвинутые темы

5 уроков

Закрытый

3.1 Область видимости и замыкания ↗

4м

Закрытый

3.2 ООП: Наследование и Инкапсуляция ↗

11м

Закрытый

3.3 Прототипы и наследование ↗

6м

Закрытый

3.4 Асинхронное программирование: Callbacks, Promises, Async/Await ↗

9м

Закрытый

3.5 События и обработчики событий ↗

4м

4. Работа с Web

5 уроков

Закрытый

4.1 DOM: основы работы с документом ↗

4м

Закрытый

4.2 Изменение структуры и стиля документа ↗

3м

Закрытый

4.3 Формы: элементы управления, валидация данных ↗

2м

Закрытый

4.4 AJAX и работа с сетью ↗

3м

Закрытый

4.5 Fetch API и Axios для современных веб-запросов ↗

2м

5. The End

3 урока

Открытый

5.1 Что еще почитать/поделать? ↗

968

2м

Закрытый

5.2 Промокоды и скидки! ↗

327

186

1м

Закрытый

5.3 Спасибо! ↗

318

0м

2. Python Data Science: самый быстрый курс 4.0

102

9 ч.

1. Введение в Python

4 урока

Закрытый

1.1 Введение в язык программирования Python ↗

17м

Открытый

1.2 Контроль потока ↗

111

13м

Закрытый

1.3 Функции и модули в Python ↗

10м

-1

Закрытый

1.4 Работа с библиотеками Python ↗

1м

2. Продвинутый Python

3 урока

Закрытый

2.1 Объектно-ориентированное программирование в Python ↗

15м

Закрытый

2.2 Обработка исключений в Python ↗

2м

Закрытый

2.3 Чтение и запись файлов ↗

1м

3. Python для обработки данных

8 уроков

Закрытый

3.1 Библиотека NumPy: работа с числовыми массивами ↗

18м

Закрытый

3.2 NumPy: базовые возможности ↗

48м

Закрытый

3.3 Задачи по NumPy ↗

97м

Закрытый

3.4 Pandas: это аналог Excel ↗

6м

Закрытый

3.5 Pandas: базовые возможности ↗

31м

Закрытый

3.6 Pandas: расширенные возможности ↗

56м

Закрытый

3.7 Pandas: корреляция, агрегация и фильтрация ↗

33м

Закрытый

3.8 Задачи по Pandas ↗

143м

4. Визуализация данных в Python

2 урока

Закрытый

4.1 Библиотека Matplotlib: создание графиков и диаграмм ↗

6м

Открытый

4.2 Seaborn — это библиотека визуализации Python, основанная на Matp ↗

157

3м

5. Введение в машинное обучение с Python

4 урока

Закрытый

5.1 Понимание машинного обучения и его видов ↗

5м

Закрытый

5.2 Библиотека Scikit-Learn: основы работы ↗

5м

Закрытый

5.3 Классификация и регрессия ↗

7м

Закрытый

5.4 Кластеризация и снижение размерности ↗

10м

6. Проект

1 урок

Закрытый

6.1 Разработка проекта с применением изученных техник ↗

0м

7. The End

4 урока

Открытый

7.1 Что еще почитать/поделать? ↗

968

2м

Закрытый

7.2 Python cheat-sheet (шпаргалка) ↗

192

1м

Закрытый

7.3 Промокоды и скидки! ↗

327

186

1м

Закрытый

7.4 Спасибо! ↗

318

0м

3. Python: самый быстрый курс 4.737

301

7 ч.

1. Модуль 1: Введение в Python

6 уроков

Закрытый

1.1 Введение в Python: История и применение ↗

272

1м

Закрытый

1.2 Установка Python и настройка среды разработки ↗

255

1м

Закрытый

1.3 Структура программы на Python: Синтаксис и комментарии ↗

251

145

3м

Открытый

1.4 Типы данных и переменные в Python ↗

1 001

177

8м

Закрытый

1.5 Операторы в Python: арифметические, логические, сравнения ↗

238

207

7м

Закрытый

1.6 Ввод и вывод данных: функции input() и print() ↗

224

114

15м

2. Модуль 2: Контроль потока

3 урока

Закрытый

2.1 Условные операторы в Python: if, else, elif ↗

220

105

17м

Закрытый

2.2 Циклы в Python: for и while, управление циклами (break, continue ↗

204

58м

Закрытый

2.3 Функции range() и enumerate() в Python ↗

182

6м

3. Модуль 3: Структуры данных

4 урока

Закрытый

3.1 Списки в Python и операции над ними ↗

182

36м

Закрытый

3.2 Кортежи в Python ↗

148

16м

Закрытый

3.3 Множества в Python ↗

130

33м

Закрытый

3.4 Словари в Python ↗

126

28м

4. Модуль 4: Функции

4 урока

Закрытый

4.1 Определение функций: def и return в Python ↗

132

20м

Закрытый

4.2 Параметры функции и аргументы в Python ↗

123

29м

Закрытый

4.3 Локальные и глобальные переменные в Python ↗

123

7м

Закрытый

4.4 Анонимные функции: lambda в Python ↗

121

30м

5. Модуль 5: Работа с файлами и исключения

2 урока

Закрытый

5.1 Чтение и запись файлов в Python ↗

115

4м

Закрытый

5.2 Обработка исключений: try, except, finally в Python ↗

111

3м

6. Модуль 6: Модули и пакеты

3 урока

Закрытый

6.1 Импортирование модулей и функций в Python ↗

121

3м

Закрытый

6.2 Пакеты и пространства имен в Python ↗

115

6м

Закрытый

6.3 Полезные стандартные модули в Python: math, random, datetime ↗

108

5м

7. Модуль 7: Введение в ООП

3 урока

Закрытый

7.1 Классы и объекты в Python ↗

119

29м

Закрытый

7.2 Наследование и полиморфизм в Python ↗

113

19м

Закрытый

7.3 Инкапсуляция и абстракция в Python ↗

109

7м

8. Модуль 8: Проект

1 урок

Закрытый

8.1 Разработка проекта с применением изученных техник ↗

126

1м

9. The End

4 урока

Открытый

9.1 Что еще почитать/поделать? ↗

968

2м

Закрытый

9.2 Python cheat-sheet (шпаргалка) ↗

192

1м

Закрытый

9.3 Промокоды и скидки! ↗

327

186

1м

Закрытый

9.4 Спасибо! ↗

318

0м