Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior FullStack Developer, плюс специализация Data Scientist для анализа данных и работы с Big Data. Программа для тех кому некогда, но очень надо выучить JavaScript, Python, Dats Science (NumPy, Pandas, визуализация данных и введение в машинное обучение) или подтянуть базу перед собеседованием. Мы отвечаем на все ваши комментарии и вопросы в курсе.
1. Просто повторил материал, который получил на других курсах
2. Мне понравились заготовки для кода - меньше требуют работы, не относящейся к цели курса.
3. Встречаются функции, которые не были объяснены в более ранних материалах. Т.е. сначала нужно всё таки объяснить материал, а потом ожидать от слушателей его применение
4. Мне подошло название "Самый быстрый курс" потому, что мне нужно было повторить материал. Лучшая практика повторения, когда знакомишься с материалом изложенным иначе, чем при первом знакомстве - лучше прорастают сиинапсы в мозге.
Отличный курс, для того чтобы быстро вспомнить основные моменты из Data Science на Python. При желании можно очень быстро пройти этот курс. Для углубленного ознакомления с темами он не подойдет, но для ознакомления или чтобы освежить в памяти прошлые знания - самое то.
Слишком быстро и поверхностно, но автор уже не раз отмечал, что именно в этом и кроется его (курса) изюминка.
Для меня этот курс с такой подачей материала стал, своего рода, лакмусовой бумажкой на пробелы в моих знаниях: если что-то из супер-мега-краткого и галопом-по-Европам изложения тем совсем внове или не понятно - это они, значит, вперёд, к другим курсам или интернету, чтобы заполнить выявившуюся пустоту. Только так.
Краткий конспект по JavaScript. Базовые темы объяснены довольно понятно, но с продвинутыми разделами разобраться уже сложно — не хватает примеров и пояснений.
Уж очень быстрый курс. Для новичков не годится, т.к. много моментов не освещено и нужно смотреть документацию. Но как повторение пройденного материала годится.
Если бы курс был бесплатным, то он бы заслуживал 4*. Но для платного, он очень слабый. Если вы впервые изучаете Python, то знаний полученных после его прохождения будет недостаточно от слова совсем. Если вы просто повторяете для закрепления имея базовые знания, то курс вам тоже не особенно поможет, большинство заданий - выбор правильного варианта из нескольких.
В блоке ООП 5 или 6 задач, в которых практически ничего не надо делать. Например в последней в блоке надо просто добавить нижнее подчеркивание перед методом и все! При этом в вызове метода это подчеркивание уже будет стоять заранее.
Можно еще долго продолжать. Если кратко это худший курс по Python что мне попадался среди платных.
