Курс на Stepik
Обложка курса «Introduction to Statistics» на Stepik
Бесплатно

Introduction to Statistics 4.582

Открыть на
STEPIK.ORG

The course provides an introduction to statistics and data analysis. During the four week we will discus the most important methods and concepts of statistics.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Introduction to Statistics»Учеников на курсе 42 617
Сертификаты, выданные на курсе «Introduction to Statistics»Сертификатов выдано 1 171
Отзывы о курсе «Introduction to Statistics»Отзывов получено 98
Рейтинг курса «Introduction to Statistics»Рейтинг курса 4.582
Уроки в курсе «Introduction to Statistics»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Introduction to Statistics»Количество квизов 112
Время прохождения курса «Introduction to Statistics»Время прохождения курса
Обновления курса «Introduction to Statistics»Обновления курса
Дата публикации курса «Introduction to Statistics»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Introduction to Statistics»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Introduction to Statistics» 4 раздела Уроки в курсе «Introduction to Statistics» 23 урока Тесты в курсе «Introduction to Statistics» 112 тестов Время прохождения курса «Introduction to Statistics» 3 ч. Последнее обновление курса «Introduction to Statistics» обн. 2 года назад

Introduction to Hypothesis Testing

9 уроков
1. Introduction
2. Sample and Population
3. Types of Variables in Statistics
4. Descriptive Statistics (Central Tendency Measures)
5. Descriptive Statistics (Variance and Quantiles)
6. Normal Distribution
7. Central Limit Theorem
8. Confidence Intervals
9. Statistical Hypothesis Testing

Categorical Data Analysis

6 уроков
1. Introduction. Categorical Data in Statistics
2. Chi-Squared Distance
3. Pearson Distribution, Degrees of Freedom and Chi-Squared Test
4. Contingency Table Analysis
5. P-value Calculation
6. Fisher's Exact Test

T- test and Analysis of Variance

4 урока
1. Student's t-Distribution
2. Student's t-Test
3. One-Way ANOVA
4. Post Hoc Analysis

Correlation and Linear Regression

4 урока
1. Definitions of Covariance and Correlation
2. Simple Linear Regression. Least Squares. Residuals.
3. Predictions from Linear Regression. Assumptions.
4. Multiple Linear Regression