Содержание курса
1. Introduction to Hypothesis Testing
9 уроков
107 854
51 231
72м
504
Открытый
1.1
Introduction
↗
40 136
22 476
1м 35с
92
Открытый
1.2
Sample and Population
↗
27 802
7 869
7м 36с
134
Открытый
1.3
Types of Variables in Statistics
↗
10 980
5 156
7м 9с
58
Открытый
1.4
Descriptive Statistics (Central Tendency Measures)
↗
7 489
4 015
13м 42с
61
Открытый
1.5
Descriptive Statistics (Variance and Quantiles)
↗
5 528
2 895
15м 48с
56
Открытый
1.6
Normal Distribution
↗
4 868
2 830
10м 51с
28
Открытый
1.7
Central Limit Theorem
↗
4 092
2 047
7м 7с
24
Открытый
1.8
Confidence Intervals
↗
3 574
2 166
6м 43с
25
Открытый
1.9
Statistical Hypothesis Testing
↗
3 385
1 777
7м 10с
26
2. Categorical Data Analysis
6 уроков
13 935
6 665
52м
41
Открытый
2.1
Introduction. Categorical Data in Statistics
↗
2 960
1 632
3м 21с
18
Открытый
2.2
Chi-Squared Distance
↗
2 669
1 170
8м 27с
-3
Открытый
2.3
Pearson Distribution, Degrees of Freedom and Chi-Squared Test
↗
2 307
1 087
8м 2с
11
Открытый
2.4
Contingency Table Analysis
↗
2 058
907
17м 56с
11
Открытый
2.5
P-value Calculation
↗
2 055
568
13м 41с
-6
Открытый
2.6
Fisher's Exact Test
↗
1 886
1 301
2м 29с
10
3. T- test and Analysis of Variance
4 урока
7 904
5 051
9м
14
Открытый
3.1
Student's t-Distribution
↗
2 217
1 431
1м 2с
9
Открытый
3.2
Student's t-Test
↗
1 963
1 237
4м 32с
-5
Открытый
3.3
One-Way ANOVA
↗
1 958
1 068
3м 53с
4
Открытый
3.4
Post Hoc Analysis
↗
1 766
1 315
1м 6с
6
4. Correlation and Linear Regression
4 урока
7 794
2 871
21м
1
Открытый
4.1
Definitions of Covariance and Correlation
↗
2 242
972
3м 8с
14
Открытый
4.2
Simple Linear Regression. Least Squares. Residuals.
↗
1 909
548
6м 9с
-26
Открытый
4.3
Predictions from Linear Regression. Assumptions.
↗
1 723
941
5м 24с
4
Открытый
4.4
Multiple Linear Regression
↗
1 920
410
7м 38с
9