Курс на Stepik
Обложка курса «Introduction to Statistics» на Stepik
Бесплатно

Introduction to Statistics 4.573

Открыть на
STEPIK.ORG

The course provides an introduction to statistics and data analysis. During the four week we will discus the most important methods and concepts of statistics.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Introduction to Statistics»Учеников на курсе 42 526
Сертификаты, выданные на курсе «Introduction to Statistics»Сертификатов выдано 1 156
Отзывы о курсе «Introduction to Statistics»Отзывов получено 96
Рейтинг курса «Introduction to Statistics»Рейтинг курса 4.573
Уроки в курсе «Introduction to Statistics»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Introduction to Statistics»Количество квизов 112
Время прохождения курса «Introduction to Statistics»Время прохождения курса
Обновления курса «Introduction to Statistics»Обновления курса
Дата публикации курса «Introduction to Statistics»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Introduction to Statistics»Последнее обновление
4.573
из 5
96 отзывов
★★★★★
67
★★★★
22
★★★
4
★★
1
2
Elena Kurbatova
Elena Kurbatova
6 месяцев назад

Курс понравился, но некоторые обьяснения показались менее понятными, чем видео в курсе Анатолия Основы Статистики. Спасибо создателям за курс!

Syed Araib
Syed Araib
10 месяцев назад

I learned a lot about the fundamentals of statistical analysis, including hypothesis testing, chi-squared tests, t-tests, ANOVA, correlation, regression, and interpreting confidence intervals. What was especially new for me was the practical application of these tests in real-world scenarios, like analyzing survey data, understanding the assumptions behind each test, and knowing when to use corrections like Yates' correction or Fisher’s exact test. I really liked the mix of theory and practice—seeing real data examples and being asked to interpret results or calculate statistics helped make the concepts clearer. The step-by-step approach to different tests and when to apply them was useful, and I appreciated the emphasis on understanding assumptions and limitations behind statistical tests. I really liked the mix of theory and practice—seeing real data examples and being asked to interpret results or calculate statistics helped make the concepts clearer. The step-by-step approach to different tests and when to apply them was useful, and I appreciated the emphasis on understanding assumptions and limitations behind statistical tests. I was looking for a course that could help me understand statistics in a clear, practical way—something that would be useful for analyzing data in my research/work. I chose this course because it promised hands-on examples, focused on interpreting statistical tests, and offered a comprehensive overview without being too math-heavy.

Anastasiya Zahorskaya
Anastasiya Zahorskaya
1 год назад

The course is interpreted in an interesting way. I would love to recommend it to my friends and interested people. Carefully prepared materials and only useful information. Appreciate it

Anna Slesarchuk
Anna Slesarchuk
2 года назад

1. Повторила темы, которые пропустила в универе, и выучила терминологию на английском. 2. Понравилась подача материала, в первой половине более-менее. 3. Вторую половину курса невозможно проходить - куча ошибок, темы разложены в другом порядке, как будто в киоске заряжали - иногда задания идут раньше, чем ты изучил тему, иногда из ниоткуда выплывают термины, которые не рассматривались. Некоторые уроки вообще не доделаны - нет картинок, только описание ( и об этом даже в комментах написано). 4. Выбирала курс на английском - но лучше бы прошла на Coursera. Вообще, такой материал лучше либо доделать, либо удалить - сбивает с толку, что первая половина курса супер, а потом начинается просто швах.