Содержание курса
7
разделов
34
урока
99
тестов
6 ч.
обн. 2 года назад
1. Introduction
4 урока
4 496
2 628
50м
77
Закрытый
1.1
What is ecomometrics and econometric analysis
↗
1 991
633
23м 3с
40
Закрытый
1.2
Relevant topics from basic statistics courses
↗
880
740
5м 5с
16
Закрытый
1.3
Exercises
↗
828
721
19м 7с
8
Закрытый
1.4
Module 1. Assessments
↗
797
534
2м 17с
13
2. Simple Regression Analysis
5 уроков
3 612
2 935
42м
51
Закрытый
2.1
The simple regression model
↗
787
402
18м 39с
19
Закрытый
2.2
Ordinary least squares
↗
722
650
11м 15с
10
Закрытый
2.3
Goodness of fit
↗
718
649
1м 35с
5
Закрытый
2.4
Exercises
↗
694
657
11м 19с
8
Закрытый
2.5
Module 2. Assessments
↗
691
577
1м 22с
9
3. Properties of the Regression Coefficients and Hypothesis Testing
5 уроков
3 392
2 870
57м
44
Закрытый
3.1
Properties of the regression coefficients
↗
696
348
31м 5с
13
Закрытый
3.2
Hypothesis testing
↗
687
635
16м 21с
7
Закрытый
3.3
t-tests and confidence intervals
↗
676
634
1м 53с
8
Закрытый
3.4
Predictions from the simple regression model
↗
663
624
8м 41с
8
Закрытый
3.5
Module 3 Assessments
↗
670
629
1м 9с
8
4. Multiple Regression Analysis
5 уроков
3 298
3 060
67м
37
Закрытый
4.1
The multiple regression model
↗
687
619
41м 39с
12
Закрытый
4.2
t-tests and Multicollinearity
↗
656
616
12м 54с
5
Закрытый
4.3
Scaled coefficients
↗
658
629
1м 35с
5
Закрытый
4.4
Comparing models
↗
645
613
13м 50с
7
Закрытый
4.5
Module 4 Assessments
↗
652
583
1м 2с
8
5. Nonlinear relationship
5 уроков
3 236
3 065
47м
27
Закрытый
5.1
Basic procedure
↗
663
613
24м 56с
5
Закрытый
5.2
Comparing linear and logarithmic specification
↗
643
614
13м 17с
6
Закрытый
5.3
Cobb-Douglas production function as an example of nonlinear
↗
648
623
1м 2с
5
Закрытый
5.4
Action Learning
↗
632
601
8м 10с
6
Закрытый
5.5
Module 5. Assessments
↗
650
614
1м 47с
5
6. Dummy variables
5 уроков
3 300
1 851
63м
31
Закрытый
6.1
What is a dummy variable and how to use it?
↗
686
613
26м 54с
8
Закрытый
6.2
Set of dummy variables
↗
655
619
11м 41с
8
Закрытый
6.3
Slope dummy variables
↗
661
6
1м 41с
1
Закрытый
6.4
Action Learning
↗
645
602
17м 45с
6
Закрытый
6.5
Module 6. Assessments
↗
653
11
9м 34с
8
7. Heteroscedasticity
5 уроков
3 038
2 738
51м
32
Закрытый
7.1
Heteroscedasticity and its implication
↗
639
499
23м 41с
9
Закрытый
7.2
How to detect heteroscedasticity?
↗
601
561
14м 41с
8
Закрытый
7.3
What can you do about heteroskedasticity?
↗
602
565
0м 19с
4
Закрытый
7.4
Action Learning
↗
587
550
14м 37с
6
Закрытый
7.5
Module 7. Assessments
↗
609
563
0м 19с
5