Курс на Stepik
Обложка курса «Introductory Econometrics: a Practical Approach» на Stepik
Бесплатно

Introductory Econometrics: a Practical Approach 4.909

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс «Введение в эконометрику: практический подход» даст вам хорошую основу для начала карьеры исследователя или аналитика данных, он необходим для понимания более сложных эконометрических методов и других инструментов, используемых в науке о данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Introductory Econometrics: a Practical Approach»Учеников на курсе 2 368
Сертификаты, выданные на курсе «Introductory Econometrics: a Practical Approach»Сертификатов выдано 663
Отзывы о курсе «Introductory Econometrics: a Practical Approach»Отзывов получено 175
Рейтинг курса «Introductory Econometrics: a Practical Approach»Рейтинг курса 4.909
Уроки в курсе «Introductory Econometrics: a Practical Approach»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Introductory Econometrics: a Practical Approach»Количество квизов 99
Время прохождения курса «Introductory Econometrics: a Practical Approach»Время прохождения курса
Обновления курса «Introductory Econometrics: a Practical Approach»Обновления курса
Дата публикации курса «Introductory Econometrics: a Practical Approach»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Introductory Econometrics: a Practical Approach»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Introductory Econometrics: a Practical Approach» 7 разделов Уроки в курсе «Introductory Econometrics: a Practical Approach» 34 урока Тесты в курсе «Introductory Econometrics: a Practical Approach» 99 тестов Время прохождения курса «Introductory Econometrics: a Practical Approach» 6 ч. Последнее обновление курса «Introductory Econometrics: a Practical Approach» обн. 2 года назад

Introduction

4 урока
1. What is ecomometrics and econometric analysis
2. Relevant topics from basic statistics courses
3. Exercises
4. Module 1. Assessments

Simple Regression Analysis

5 уроков
1. The simple regression model
2. Ordinary least squares
3. Goodness of fit
4. Exercises
5. Module 2. Assessments

Properties of the Regression Coefficients and Hypothesis Testing

5 уроков
1. Properties of the regression coefficients
2. Hypothesis testing
3. t-tests and confidence intervals
4. Predictions from the simple regression model
5. Module 3 Assessments

Multiple Regression Analysis

5 уроков
1. The multiple regression model
2. t-tests and Multicollinearity
3. Scaled coefficients
4. Comparing models
5. Module 4 Assessments

Nonlinear relationship

5 уроков
1. Basic procedure
2. Comparing linear and logarithmic specification
3. Cobb-Douglas production function as an example of nonlinear
4. Action Learning
5.  Module 5. Assessments

Dummy variables

5 уроков
1. What is a dummy variable and how to use it?
2. Set of dummy variables
3. Slope dummy variables
4. Action Learning
5.  Module 6. Assessments

Heteroscedasticity

5 уроков
1. Heteroscedasticity and its implication
2. How to detect heteroscedasticity?
3. What can you do about heteroskedasticity?
4.  Action Learning
5. Module 7.  Assessments