Содержание пакета (2 курса)
1. Python Data Science: самый быстрый курс 4.00
Введение в Python
4 урока
1.
Введение в язык программирования Python
↗
2.
Контроль потока
↗
3.
Функции и модули в Python
↗
4.
Работа с библиотеками Python
↗
Продвинутый Python
3 урока
1.
Объектно-ориентированное программирование в Python
↗
2.
Обработка исключений в Python
↗
3.
Чтение и запись файлов
↗
Python для обработки данных
8 уроков
1.
Библиотека NumPy: работа с числовыми массивами
↗
2.
NumPy: базовые возможности
↗
3.
Задачи по NumPy
↗
4.
Pandas: это аналог Excel
↗
5.
Pandas: базовые возможности
↗
6.
Pandas: расширенные возможности
↗
7.
Pandas: корреляция, агрегация и фильтрация
↗
8.
Задачи по Pandas
↗
Визуализация данных в Python
2 урока
1.
Библиотека Matplotlib: создание графиков и диаграмм
↗
2.
Seaborn — это библиотека визуализации Python, основанная на Matp
↗
Введение в машинное обучение с Python
4 урока
1.
Понимание машинного обучения и его видов
↗
2.
Библиотека Scikit-Learn: основы работы
↗
3.
Классификация и регрессия
↗
4.
Кластеризация и снижение размерности
↗
Проект
1 урок
1.
Разработка проекта с применением изученных техник
↗
The End
4 урока
1.
Что еще почитать/поделать?
↗
2.
Python cheat-sheet (шпаргалка)
↗
3.
Промокоды и скидки!
↗
4.
Спасибо!
↗
2. Python: самый быстрый курс 4.74
Модуль 1: Введение в Python
6 уроков
1.
Введение в Python: История и применение
↗
2.
Установка Python и настройка среды разработки
↗
3.
Структура программы на Python: Синтаксис и комментарии
↗
4.
Типы данных и переменные в Python
↗
5.
Операторы в Python: арифметические, логические, сравнения
↗
6.
Ввод и вывод данных: функции input() и print()
↗
Модуль 2: Контроль потока
3 урока
1.
Условные операторы в Python: if, else, elif
↗
2.
Циклы в Python: for и while, управление циклами (break, continue
↗
3.
Функции range() и enumerate() в Python
↗
Модуль 3: Структуры данных
4 урока
1.
Списки в Python и операции над ними
↗
2.
Кортежи в Python
↗
3.
Множества в Python
↗
4.
Словари в Python
↗
Модуль 4: Функции
4 урока
1.
Определение функций: def и return в Python
↗
2.
Параметры функции и аргументы в Python
↗
3.
Локальные и глобальные переменные в Python
↗
4.
Анонимные функции: lambda в Python
↗
Модуль 5: Работа с файлами и исключения
2 урока
1.
Чтение и запись файлов в Python
↗
2.
Обработка исключений: try, except, finally в Python
↗
Модуль 6: Модули и пакеты
3 урока
1.
Импортирование модулей и функций в Python
↗
2.
Пакеты и пространства имен в Python
↗
3.
Полезные стандартные модули в Python: math, random, datetime
↗
Модуль 7: Введение в ООП
3 урока
1.
Классы и объекты в Python
↗
2.
Наследование и полиморфизм в Python
↗
3.
Инкапсуляция и абстракция в Python
↗
Модуль 8: Проект
1 урок
1.
Разработка проекта с применением изученных техник
↗
The End
4 урока
1.
Что еще почитать/поделать?
↗
2.
Python cheat-sheet (шпаргалка)
↗
3.
Промокоды и скидки!
↗
4.
Спасибо!
↗