Курс на Stepik
Обложка курса «Junior Python Data Scientist» на Stepik
5 780 ₽

Junior Python Data Scientist 4.369

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior Python Data Scientist. Особенность включенных курсов в том что первый дает всю базу в максимально короткий срок по языку Python, а второй дает все необходимое для старта в области Data Science (Big Data, Анализ данных).

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Junior Python Data Scientist»Учеников на курсе 15
Сертификаты, выданные на курсе «Junior Python Data Scientist»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Junior Python Data Scientist»Отзывов получено 22
Рейтинг курса «Junior Python Data Scientist»Рейтинг курса 4.369
Курсы в пакете «Junior Python Data Scientist»Курсов в пакете 2
Уроки в курсе «Junior Python Data Scientist»Количество уроков 56
Тесты в курсе «Junior Python Data Scientist»Количество квизов 137
Задачи с кодом в курсе «Junior Python Data Scientist»Количество задач с кодом 126
Время прохождения курса «Junior Python Data Scientist»Время прохождения курса
Стоимость курса «Junior Python Data Scientist»Стоимость курса 5 780 ₽
Обновления курса «Junior Python Data Scientist»Обновления курса
Дата публикации курса «Junior Python Data Scientist»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Junior Python Data Scientist»Последнее обновление
Сложность easy
4.369
из 5
22 отзыва
★★★★★
16
★★★★
4
★★★
2
★★
0
0
Владимир Исаев
Владимир Исаев
6 месяцев назад

1. Просто повторил материал, который получил на других курсах 2. Мне понравились заготовки для кода - меньше требуют работы, не относящейся к цели курса. 3. Встречаются функции, которые не были объяснены в более ранних материалах. Т.е. сначала нужно всё таки объяснить материал, а потом ожидать от слушателей его применение 4. Мне подошло название "Самый быстрый курс" потому, что мне нужно было повторить материал. Лучшая практика повторения, когда знакомишься с материалом изложенным иначе, чем при первом знакомстве - лучше прорастают сиинапсы в мозге.

Olga Saik
Olga Saik
7 месяцев назад

Отличный курс, для того чтобы быстро вспомнить основные моменты из Data Science на Python. При желании можно очень быстро пройти этот курс. Для углубленного ознакомления с темами он не подойдет, но для ознакомления или чтобы освежить в памяти прошлые знания - самое то.

V. A.
V. A.
10 месяцев назад

Слишком быстро и поверхностно, но автор уже не раз отмечал, что именно в этом и кроется его (курса) изюминка. Для меня этот курс с такой подачей материала стал, своего рода, лакмусовой бумажкой на пробелы в моих знаниях: если что-то из супер-мега-краткого и галопом-по-Европам изложения тем совсем внове или не понятно - это они, значит, вперёд, к другим курсам или интернету, чтобы заполнить выявившуюся пустоту. Только так.

Александр Павлов
Александр Павлов
1 год назад

Уж очень быстрый курс. Для новичков не годится, т.к. много моментов не освещено и нужно смотреть документацию. Но как повторение пройденного материала годится.

King of cats 😼
King of cats 😼
1 год назад

Если бы курс был бесплатным, то он бы заслуживал 4*. Но для платного, он очень слабый. Если вы впервые изучаете Python, то знаний полученных после его прохождения будет недостаточно от слова совсем. Если вы просто повторяете для закрепления имея базовые знания, то курс вам тоже не особенно поможет, большинство заданий - выбор правильного варианта из нескольких. В блоке ООП 5 или 6 задач, в которых практически ничего не надо делать. Например в последней в блоке надо просто добавить нижнее подчеркивание перед методом и все! При этом в вызове метода это подчеркивание уже будет стоять заранее. Можно еще долго продолжать. Если кратко это худший курс по Python что мне попадался среди платных.

Ответ
автора
Alex Erofeev
Alex Erofeev
1 год назад

Все запросы комментаторы были учтены и курс был обновлен.

Юрий Солдатов
Юрий Солдатов
1.5 года назад

Очень интересный курс! Особенно удобен для изучения в качестве конспекта и если есть минимальные знания языка. Однако и без начальных знаний можно хорошо разобраться в представленном материале! Курс обновляется, и можно добавить практики для закрепления пройденного материала.