Сколько стоит курс «Junior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты»?

Стоимость курса составляет 9980.00 рублей

Где можно пройти курс «Junior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/225957.

Курс на Stepik

Обложка курса «Junior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты» на Stepik

9 980 ₽

Junior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты ★ 4.488

Name: Junior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты
Price: 9980.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.487781954887218 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот набор курсов включает две специализации и top100 вопросов+тесты с реальных собеседований: Junior Python Developer + Junior Data Scientist +тесты с собеседований. Особенность включенных курсов в том, что первый дает всю базу Python в максимально короткий срок, второй дает возможность попробовать множество различных библиотек и нескучных идей кода, по сути являясь CookBook для дальнейшего развития. А третий позволяет в сжатые сроки пройти всю основу Data Science (Big Data, Анализ данных, основы AI).

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	24
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	33
Рейтинг курса	4.488
Курсов в пакете	4	—	—	—	—
Количество уроков	207
Количество квизов	504
Количество задач с кодом	171
Время прохождения курса	23 ч.	—
Стоимость курса	9 980 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1.5 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	30 апреля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание пакета (4 курса)

Курсы в пакете «Junior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты»

4 курса Уроки в курсе «Junior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты»

207 уроков Тесты в курсе «Junior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты»

504 теста Задачи в курсе «Junior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты»

171 задача Время прохождения курса «Junior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты»

23 ч.

1. Python Data Science: самый быстрый курс 4.00

104

9 ч.

Введение в Python

4 урока

1. Введение в язык программирования Python ↗

2. Контроль потока ↗

3. Функции и модули в Python ↗

4. Работа с библиотеками Python ↗

Продвинутый Python

3 урока

1. Объектно-ориентированное программирование в Python ↗

2. Обработка исключений в Python ↗

3. Чтение и запись файлов ↗

Python для обработки данных

8 уроков

1. Библиотека NumPy: работа с числовыми массивами ↗

2. NumPy: базовые возможности ↗

3. Задачи по NumPy ↗

4. Pandas: это аналог Excel ↗

5. Pandas: базовые возможности ↗

6. Pandas: расширенные возможности ↗

7. Pandas: корреляция, агрегация и фильтрация ↗

8. Задачи по Pandas ↗

Визуализация данных в Python

2 урока

1. Библиотека Matplotlib: создание графиков и диаграмм ↗

2. Seaborn — это библиотека визуализации Python, основанная на Matp ↗

Введение в машинное обучение с Python

4 урока

1. Понимание машинного обучения и его видов ↗

2. Библиотека Scikit-Learn: основы работы ↗

3. Классификация и регрессия ↗

4. Кластеризация и снижение размерности ↗

Проект

1 урок

1. Разработка проекта с применением изученных техник ↗

The End

4 урока

1. Что еще почитать/поделать? ↗

2. Python cheat-sheet (шпаргалка) ↗

3. Промокоды и скидки! ↗

4. Спасибо! ↗

2. Python в нескучных примерах (50) 4.71

350

119

5 ч.

Установка Python и базовые навыки программирования

4 урока

1. Установка Python и среды программирования ↗

2. Весь Python за 9 шагов! ↗

3. ООП в Python ↗

4. Решения популярных проблем ↗

Нескучные примеры на Python

45 уроков

1. Как проходить обучение по примерам? ↗

2. Впечатляющая визуализация звездного неба ↗

3. Рисуем радужный круг с использованием модуля turtle ↗

4. Рисуем Дарт Вейдера по точкам ↗

5. Генерация фрактала Мандельброта ↗

6. Фибоначчиева последовательность ↗

7. Создание графика функции с помощью библиотеки Matplotlib ↗

8. Визуализация cos и sin с использованием библиотеки matplotlib ↗

9. Визуализация данных с использованием библиотеки matplotlib ↗

10. Сложное и красивое создание списка ↗

11. Удаление дубликатов из списка ↗

12. Сортировка пузырьком ↗

13. Алгоритм быстрой сортировки ↗

14. Код для управления ровером на Марсе ↗

15. Управление ровером на Марсе ↗

16. Вычисления текущего времени на планете Марс ↗

17. Пишем "quine" ↗

18. Проверка контрольной суммы QR кодов ↗

19. Вычисление факториала числа рекурсией ↗

20. Простой веб парсер ↗

21. Парсинг данных с веб-страницы ↗

22. Скачиваем файл с сайта ↗

23. Извлекаем все ссылки с веб-страницы ↗

24. Простой блокчейн ↗

25. Блокчейн учет сотрудников ↗

26. Нейросеть для классификации образцов* ↗

27. Нейросеть для бинарной классификация образов* ↗

28. Полносвязная нейросеть с PyTorch* ↗

29. Своя нейросеть без библиотек высокого уровня* ↗

30. Побитовые операторы ↗

31. Использования побитовых операторов ↗

32. Игра "Угадай число" ↗

33. Игра "Камень, ножницы, бумага" ↗

34. Игры "Крестики-нолики" ↗

35. Создание файла с данными в формате CSV ↗

36. Чтение и анализ данных из CSV-файла ↗

37. База данных студентов на SQLite ↗

38. Приветственный чат-бот ↗

39. Чат-бот на Python с использованием библиотеки NLTK ↗

40. Генерация паролей ↗

41. Простой REST API на Python с использованием Flask ↗

42. Простой веб-сервер на Python с http.server ↗

43. Алгоритм поиска в глубину (DFS) на графе ↗

44. Визуализация обхода графа в глубину ↗

45. Структура данных для управления метро ↗

The End

4 урока

1. Что еще почитать/поделать? ↗

2. Python cheat-sheet (шпаргалка) ↗

3. Промокоды и скидки! ↗

4. Спасибо! ↗

3. Python: самый быстрый курс 4.74

302

7 ч.

Модуль 1: Введение в Python

6 уроков

1. Введение в Python: История и применение ↗

2. Установка Python и настройка среды разработки ↗

3. Структура программы на Python: Синтаксис и комментарии ↗

4. Типы данных и переменные в Python ↗

5. Операторы в Python: арифметические, логические, сравнения ↗

6. Ввод и вывод данных: функции input() и print() ↗

Модуль 2: Контроль потока

3 урока

1. Условные операторы в Python: if, else, elif ↗

2. Циклы в Python: for и while, управление циклами (break, continue ↗

3. Функции range() и enumerate() в Python ↗

Модуль 3: Структуры данных

4 урока

1. Списки в Python и операции над ними ↗

2. Кортежи в Python ↗

3. Множества в Python ↗

4. Словари в Python ↗

Модуль 4: Функции

4 урока

1. Определение функций: def и return в Python ↗

2. Параметры функции и аргументы в Python ↗

3. Локальные и глобальные переменные в Python ↗

4. Анонимные функции: lambda в Python ↗

Модуль 5: Работа с файлами и исключения

2 урока

1. Чтение и запись файлов в Python ↗

2. Обработка исключений: try, except, finally в Python ↗

Модуль 6: Модули и пакеты

3 урока

1. Импортирование модулей и функций в Python ↗

2. Пакеты и пространства имен в Python ↗

3. Полезные стандартные модули в Python: math, random, datetime ↗

Модуль 7: Введение в ООП

3 урока

1. Классы и объекты в Python ↗

2. Наследование и полиморфизм в Python ↗

3. Инкапсуляция и абстракция в Python ↗

Модуль 8: Проект

1 урок

1. Разработка проекта с применением изученных техник ↗

The End

4 урока

1. Что еще почитать/поделать? ↗

2. Python cheat-sheet (шпаргалка) ↗

3. Промокоды и скидки! ↗

4. Спасибо! ↗

4. Топ 100 вопросов с реальных собеседований по Python (+тесты) 4.50

107

248

3 ч.

Важные вопросы

26 уроков

1. Как в функцию передаются аргументы, по ссылке или по значению? ↗

2. Чем отличаются декораторы classmethod и staticmethod? ↗

3. Что происходит в момент итерации по списку? ↗

4. Что знаешь про два основных типа данных Python? ↗

5. Разница между одинарным и двойным подчеркиванием Python? ↗

6. Что такое GIL? ↗

7. Какие коллекции из модуля collections знаешь? ↗

8. Что такое dunder методы? ↗

9. Расскажи о парадигмах в языке Python? ↗

10. Что такое чистая функция? ↗

11. Что такое динамическая типизация? ↗

12. Расскажи про иерархию исключений Python? ↗

13. Что такое замыкания? ↗

14. Что такое итерируемый объект? ↗

15. Что такое args? ↗

16. Что такое поверхностная копия? ↗

17. Что такое аннотации типов? ↗

18. Что такое глубокая копия? ↗

19. Что такое модуль? ↗

20. Что такое kwargs? ↗

21. Как бы сделал все значения списка уникальными? ↗

22. Как устроены переменные в Python? ↗

23. В чем разница между MRO2 и MRO3? ↗

24. Какие способы есть написать свой генератор? ↗

25. Какие декораторы, которые есть в стандартной библиотеке знаешь? ↗

26. В чем разница между процессом и потоком? ↗

Редкие вопросы

53 урока

1. Как в Python можно проверить тип данных? ↗

2. Какие данные валидируют с помощью Pydantic? ↗

3. Как в Python устроен словарь? ↗

4. Как проверить, изменяемый или нет тип данных? ↗

5. Почему в python индекс списка начинается с нуля? ↗

6. Чем отличается Python от C Sharp? ↗

7. Расскажи про работу Beautiful Soup? ↗

8. Что такое моржовый оператор? ↗

9. Какими способами можно напечатать stderr? ↗

10. Что можешь сказать про Type Hinting? ↗

11. Как в обычном tuple происходит обращение? ↗

12. Как происходит обращение к namedtuple? ↗

13. В чем сходства и отличия датаклассов и namedtuple? ↗

14. Зачем нужен wraps? ↗

15. Какие еще есть основные методы в Python, кроме магических? ↗

16. Как создать контекстный менеджер? ↗

17. Как устроен список? ↗

18. Как можно сделать копию словаря? ↗

19. Как можно итерироваться по листу и вывести id последовательности ↗

20. Как можно проверить, что значение есть в словаре? ↗

21. В чем разница между decimal и float? ↗

22. Как строку можно перевести в байты и обратно? ↗

23. Какие последовательности есть в Python? ↗

24. Какие в Python есть логические операторы? ↗

25. Как можно отправить переменную в декоратор? ↗

26. Что такое многопоточность/многопроцессорность? ↗

27. В чем разница типов данных? ↗

28. Для чего в Python асинхронность? ↗

29. Для чего нужно ключевое слово Global? ↗

30. Какие области видимости есть? ↗

31. Что такое timezone в Python? ↗

32. Как в Python происходит поиск переменной по области видимости? ↗

33. Почему нельзя делать мутабельные типы дефолтными аргументами? ↗

34. За счет чего достигается константная величина ячейки памяти? ↗

35. Как можно скачать конкретную версию библиотеки через pip? ↗

36. Как в памяти Python хранятся списки и кортежи? ↗

37. Какие нововведения появились с версии 3.7 PYTHON? ↗

38. Пустой словарь определяется как True или False? ↗

39. Является ли Range итератором? ↗

40. Какой синтаксис создания генераторов? ↗

41. Какая связь хеш-функцией и изменяемостью/неизменяемостью? ↗

42. Что знаешь про строки в Python? ↗

43. Разница Dict и JSON? ↗

44. Как реализовать декоратор с аргументом? ↗

45. Зачем нужен *except? ↗

46. Как создать свой тип исключения? ↗

47. Когда выполняется файл init py? ↗

48. В чем разница между import foo и from foo import bar? ↗

49. В чем разница между from foo import bar и from foo import *? ↗

50. Зачем используется as при импорте*? ↗

51. Когда возникает проблема циклического импорта? ↗

52. Как бы охарактеризовал Python? ↗

53. Что еще почитать/поделать? ↗

Junior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты ★ 4.488

Содержание пакета (4 курса)

1. Python Data Science: самый быстрый курс 4.00

Введение в Python

Продвинутый Python

Python для обработки данных

Визуализация данных в Python

Введение в машинное обучение с Python

Проект

The End

2. Python в нескучных примерах (50) 4.71

Установка Python и базовые навыки программирования

Нескучные примеры на Python

The End

3. Python: самый быстрый курс 4.74

Модуль 1: Введение в Python

Модуль 2: Контроль потока

Модуль 3: Структуры данных

Модуль 4: Функции

Модуль 5: Работа с файлами и исключения

Модуль 6: Модули и пакеты

Модуль 7: Введение в ООП

Модуль 8: Проект

The End

4. Топ 100 вопросов с реальных собеседований по Python (+тесты) 4.50

Популярные вопросы

Важные вопросы

Редкие вопросы