1. Просто повторил материал, который получил на других курсах 2. Мне понравились заготовки для кода - меньше требуют работы, не относящейся к цели курса. 3. Встречаются функции, которые не были объяснены в более ранних материалах. Т.е. сначала нужно всё таки объяснить материал, а потом ожидать от слушателей его применение 4. Мне подошло название "Самый быстрый курс" потому, что мне нужно было повторить материал. Лучшая практика повторения, когда знакомишься с материалом изложенным иначе, чем при первом знакомстве - лучше прорастают сиинапсы в мозге.
Отличный курс, для того чтобы быстро вспомнить основные моменты из Data Science на Python. При желании можно очень быстро пройти этот курс. Для углубленного ознакомления с темами он не подойдет, но для ознакомления или чтобы освежить в памяти прошлые знания - самое то.
Хороший небольшой курс. После прохождения будет полезен в качестве не очень глубокого, но обширного справочника по основным темам. В принципе, его можно проходить для некоторой систематизации своих знаний, даже если вы не готовитесь к собеседованиям. Другое дело, что, как по мне, так номинальная цена этого курса в почти две тысячи является завышенной, но это уже каждый решает для себя сам :)
Слишком быстро и поверхностно, но автор уже не раз отмечал, что именно в этом и кроется его (курса) изюминка. Для меня этот курс с такой подачей материала стал, своего рода, лакмусовой бумажкой на пробелы в моих знаниях: если что-то из супер-мега-краткого и галопом-по-Европам изложения тем совсем внове или не понятно - это они, значит, вперёд, к другим курсам или интернету, чтобы заполнить выявившуюся пустоту. Только так.
1. Что узнал нового: систематизировал занния по ранее пройденным курсам. 2.Понравлися широкий охват всех тем для python-джуна. 3.Курс замечательный. 4. Выбрал этот тренажер исходя из опыта пройденных собеседований.
курс так себе...немного того, немного этого...есть чуток задач по pandas
Что добавить, чтобы курс не был слишком большим?
Очень уж быстрый курс, скорее обзорное введение в DS.