Чему вы научитесь
- Устанавливать и запускать Jupyter Notebook
- Работать с ячейками кода и Markdown
- Импортировать библиотеки и обрабатывать данные в pandas
- Строить графики в Matplotlib и Seaborn
- Пользоваться магическими командами, профилировать и отлаживать код
- Подключать расширения и использовать JupyterLab
О курсе
Практический курс для студентов и начинающих разработчиков: за 6 лаконичных модулей вы освоите базовые и продвинутые возможности Jupyter Notebook — от установки и работы с ячейками до визуализации данных, магических команд и расширений.
Для кого этот курс
Студенты технических и естественно‑научных направлений, которым нужен быстрый старт в Python‑среде для лабораторных и курсовых
Начинающие дата‑аналитики и разработчики, осваивающие экосистему Python
Преподаватели, желающие оформить практикумы и конспекты в формате интерактивных ноутбуков
Разработчики, которым нужен единый инструмент для прототипирования, визуализации и отчётности
Начальные требования
Базовое понимание Python: переменные, циклы, функции
Компьютер с Windows, macOS или Linux и доступ в интернет
Желательно — установленный Python ≥ 3.8 (показаны шаги установки Anaconda, так что опыт не критичен)
Преподаватели курса
2 134
Как проходит обучение
Как проходит обучение
-
6 модулей × 3 урока: короткие текстовые шаги с кодом и скриншотами
-
Теория чередуется с несложными тестами
Что вы получите
- Умение уверенно работать в Jupyter Notebook и JupyterLab
- Навыки загрузки данных, быстрой визуализации и профилирования кода
- Чек‑листы горячих клавиш, примеры магических команд и настройки расширений