Курс на Stepik
Обложка курса «Jupyter Notebook» на Stepik
Бесплатно

Jupyter Notebook ★ 4.947

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс для студентов и начинающих разработчиков: за 6 лаконичных модулей вы освоите базовые и продвинутые возможности Jupyter Notebook — от установки и работы с ячейками до визуализации данных, магических команд и расширений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Jupyter Notebook»Учеников на курсе 586
Сертификаты, выданные на курсе «Jupyter Notebook»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Jupyter Notebook»Отзывов получено 19
Рейтинг курса «Jupyter Notebook»Рейтинг курса 4.947
Уроки в курсе «Jupyter Notebook»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Jupyter Notebook»Количество квизов 15
Время прохождения курса «Jupyter Notebook»Время прохождения курса —
Обновления курса «Jupyter Notebook»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Jupyter Notebook»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Jupyter Notebook»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Jupyter Notebook» 6 разделов Уроки в курсе «Jupyter Notebook» 17 уроков Тесты в курсе «Jupyter Notebook» 15 тестов Время прохождения курса «Jupyter Notebook» 1 ч. Последнее обновление курса «Jupyter Notebook» обн. 24 января 2026

Введение и установка

3 урока
1. Что такое Jupyter Notebook? ↗
2. Установка Jupyter Notebook ↗
3. Первый запуск и интерфейс Jupyter Notebook ↗

Основы работы в Jupyter Notebook

2 урока
1. Ячейки и режимы работы ↗
2. Выполнение кода в ноутбуке ↗

Использование библиотек и работа с данными

3 урока
1. Импорт библиотек и управление зависимостями ↗
2. Загрузка и сохранение данных ↗
3. Практический пример анализа данных ↗

Визуализация данных в Jupyter Notebook

3 урока
1. Построение графиков с Matplotlib ↗
2. Визуализация с помощью pandas и Seaborn ↗
3. Интерактивные визуализации и экспорт результатов ↗

Продвинутые возможности

3 урока
1. Магические команды IPython: обзор ↗
2. Измерение производительности кода ↗
3. Отладка и обработка ошибок в ноутбуке ↗

Расширения Jupyter и заключение

3 урока
1. Расширения Jupyter Notebook (nbextensions) ↗
2. JupyterLab и альтернативные среды ↗
3. Заключение и дополнительные ресурсы ↗