Курс на Stepik
Обложка курса «Jupyter Notebook» на Stepik
Бесплатно

Jupyter Notebook ★ 4.947

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс для студентов и начинающих разработчиков: за 6 лаконичных модулей вы освоите базовые и продвинутые возможности Jupyter Notebook — от установки и работы с ячейками до визуализации данных, магических команд и расширений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Jupyter Notebook»Учеников на курсе 586
Сертификаты, выданные на курсе «Jupyter Notebook»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Jupyter Notebook»Отзывов получено 19
Рейтинг курса «Jupyter Notebook»Рейтинг курса 4.947
Уроки в курсе «Jupyter Notebook»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Jupyter Notebook»Количество квизов 15
Время прохождения курса «Jupyter Notebook»Время прохождения курса —
Обновления курса «Jupyter Notebook»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Jupyter Notebook»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Jupyter Notebook»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Jupyter Notebook» 6 разделов Уроки в курсе «Jupyter Notebook» 17 уроков Тесты в курсе «Jupyter Notebook» 15 тестов Время прохождения курса «Jupyter Notebook» 1 ч. Последнее обновление курса «Jupyter Notebook» обн. 24 января 2026

1. Введение и установка

3 урока
Закрытый
1.1 Что такое Jupyter Notebook? ↗
508
311
2м 19с
13
Закрытый
1.2 Установка Jupyter Notebook ↗
333
285
2м 8с
13
Закрытый
1.3 Первый запуск и интерфейс Jupyter Notebook ↗
291
202
4м 13с
12

2. Основы работы в Jupyter Notebook

2 урока
Закрытый
2.1 Ячейки и режимы работы ↗
261
211
5м 22с
13
Закрытый
2.2 Выполнение кода в ноутбуке ↗
225
167
7м 25с
12

3. Использование библиотек и работа с данными

3 урока
Закрытый
3.1 Импорт библиотек и управление зависимостями ↗
211
172
5м 34с
8
Закрытый
3.2 Загрузка и сохранение данных ↗
183
149
6м 22с
5
Закрытый
3.3 Практический пример анализа данных ↗
164
123
5м 2с
4

4. Визуализация данных в Jupyter Notebook

3 урока
Закрытый
4.1 Построение графиков с Matplotlib ↗
163
131
4м 4с
5
Закрытый
4.2 Визуализация с помощью pandas и Seaborn ↗
138
113
5м 45с
4
Закрытый
4.3 Интерактивные визуализации и экспорт результатов ↗
127
97
9м 31с
4

5. Продвинутые возможности

3 урока
Закрытый
5.1 Магические команды IPython: обзор ↗
134
105
4м 19с
6
Закрытый
5.2 Измерение производительности кода ↗
118
91
4м 26с
6
Закрытый
5.3 Отладка и обработка ошибок в ноутбуке ↗
112
76
7м 31с
5

6. Расширения Jupyter и заключение

3 урока
Закрытый
6.1 Расширения Jupyter Notebook (nbextensions) ↗
123
100
4м 39с
3
Закрытый
6.2 JupyterLab и альтернативные среды ↗
115
98
4м 59с
3
Закрытый
6.3 Заключение и дополнительные ресурсы ↗
115
77
2м 50с
4