Курс на Stepik
Обложка курса «Jupyter Notebook» на Stepik
Бесплатно

Jupyter Notebook 4.947

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс для студентов и начинающих разработчиков: за 6 лаконичных модулей вы освоите базовые и продвинутые возможности Jupyter Notebook — от установки и работы с ячейками до визуализации данных, магических команд и расширений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Jupyter Notebook»Учеников на курсе 586
Сертификаты, выданные на курсе «Jupyter Notebook»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Jupyter Notebook»Отзывов получено 19
Рейтинг курса «Jupyter Notebook»Рейтинг курса 4.947
Уроки в курсе «Jupyter Notebook»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Jupyter Notebook»Количество квизов 15
Время прохождения курса «Jupyter Notebook»Время прохождения курса
Обновления курса «Jupyter Notebook»Обновления курса
Дата публикации курса «Jupyter Notebook»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Jupyter Notebook»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Jupyter Notebook» 6 разделов Уроки в курсе «Jupyter Notebook» 17 уроков Тесты в курсе «Jupyter Notebook» 15 тестов Время прохождения курса «Jupyter Notebook» 1 ч. Последнее обновление курса «Jupyter Notebook» обн. 24 января 2026

Введение и установка

3 урока
1. Что такое Jupyter Notebook?
2. Установка Jupyter Notebook
3. Первый запуск и интерфейс Jupyter Notebook

Основы работы в Jupyter Notebook

2 урока
1. Ячейки и режимы работы
2. Выполнение кода в ноутбуке

Использование библиотек и работа с данными

3 урока
1. Импорт библиотек и управление зависимостями
2. Загрузка и сохранение данных
3. Практический пример анализа данных

Визуализация данных в Jupyter Notebook

3 урока
1. Построение графиков с Matplotlib
2. Визуализация с помощью pandas и Seaborn
3. Интерактивные визуализации и экспорт результатов

Продвинутые возможности

3 урока
1. Магические команды IPython: обзор
2. Измерение производительности кода
3. Отладка и обработка ошибок в ноутбуке

Расширения Jupyter и заключение

3 урока
1. Расширения Jupyter Notebook (nbextensions)
2. JupyterLab и альтернативные среды
3. Заключение и дополнительные ресурсы