Чему вы научитесь
- Курс о том, как собирать LLM-приложения, которые доживают до прода, а не остаются в демке. Python, текст и код-задания с автопроверкой, сквозной проект для портфолио. Бесплатно и открыто.
О курсе
End-to-end курс по production-LLM-приложениям на Python: prompt-engineering, structured output, RAG, агенты, evaluation, monitoring, security. 14 основных + 3 бонусных модуля, около 20 заданий с автопроверкой, финальный проект.
Для кого этот курс
- Middle Python/Backend разработчики, входящие в LLM-стек
- Junior/Middle ML-инженеры без production-опыта в LLM
- Старшие разработчики, которым нужен системный upgrade
Начальные требования
Python intermediate: классы, async, типизация, виртуальные окружения
Базовое понимание ML/DL: нейросеть, embedding, transformer (обзорно)
НЕ нужно: глубокий NLP, академматан, GPU дома, опыт LLM в проде
Преподаватели курса
355
Нагрузка
2-3