Курс про инженерную часть работы с LLM на Python: промптинг, structured output, RAG, агенты, оценка качества, вывод в прод. К концу вы собираете рабочий RAG-сервис с замерами качества и выкладываете его в свой репозиторий.
Отличный курс, впервые встречаю на столько проработанный курс на Stepik.
Можно сказать, что курс не для новичков, но все разбирается достаточно подробно. Тема крайне актуальная, надеюсь на дальнейшее развитие курса.
Также хотелось бы увидеть курс по AI агентам с таким же уровнем погружения.
Очень понравилось, что разбирались все практики уровня production!
Критически важный курс. Абсолютная база для новиков и крутая шпаргалка для профиков.
1. Почти в каждой главе нашел для себя особенности, которые начну использовать в работе.
2. Подача материала понятная и простая, особенно плюс за доп литературу.
3. Не понравилось отсутствие картинок:( Хочется иметь рычаги для запоминания. Схемы помогают понять, но не запомнить.
4. Реклама с канала телеги
Привет! Спасибо большое за отзыв =)
Насчет картинок - добавлю, но, если будет возможность - напиши, пожалуйста, под конкретными уроками, где хотелось бы увидеть картинки дополнительные. Совелий сагреггирует это и перешлет мне потом =)
4. Это каналы, которые помогли мне/друзьям/коллегам, и я ими делился, с целью, помочь подписчикам курса
