Курс на Stepik
Обложка курса «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP» на Stepik
4 499 ₽

LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP 4.800

Открыть на
STEPIK.ORG

Соберите production-ready AI-агентов на Python: LangChain, LangGraph, RAG и MCP. За 53 урока и ~8 часов видео вы построите агента с памятью и инструментами, RAG-систему с векторным поиском, мультиагентный пайплайн и собственный MCP-сервер. Весь код — в GitHub: одна ветка на урок, запускается за минуту. Домашние задания с разбором PR и AI-сообщество в Telegram.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP»Учеников на курсе 361
Сертификаты, выданные на курсе «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP»Сертификатов выдано 56
Отзывы о курсе «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP»Рейтинг курса 4.800
Уроки в курсе «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP»Количество уроков 53
Тесты в курсе «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP»Количество квизов 41
Время прохождения курса «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP»Время прохождения курса
Стоимость курса «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP»Стоимость курса 4 499 ₽
Обновления курса «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP»Обновления курса
Дата публикации курса «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP» 8 разделов Уроки в курсе «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP» 53 урока Тесты в курсе «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP» 41 тест Время прохождения курса «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP» 17 ч. Последнее обновление курса «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG + MCP» обн. 14 августа 2026

Введение в курс

2 урока
1. О чем этот курс?
2. Подготавливаем окружение

Введение в LangChain

1 урок
1. Первые шаги

Введение в LangGraph

9 уроков
1. Вводная часть
2. Зачем нужен LangGraph
3. Создаем простой Graph
4. Базовая цепочка LangGraph
5. Router
6. Создаем первого Агента
7. Добавляем память Агенту
8. Введение в Deployment
9. Тестирование

Погружение в Retrieval-Augmented Generation (RAG)

15 уроков
1. Введение в Retrieval augmented generation (RAG)
2. Документ
3. Загрузчики документов
4. Разделители текста
5. Эмбеддинг модели
6. Векторные хранилища
7. Ретриверы
8. Runnable интерфейс
9. LangChain Expression Language (LCEL)
10. Мультимодальный ввод: Картинки, Аудио, Видео, Файлы
11. Поиск-Retrieval (AgenticRAG)
12. 2/3-Step Rag с индексацией и векторным поиском
13. RAG Приложение. ChainRAG + AgenticRAG
14. Собственный RAG-Агент
15. Тестирование

Состояние и память

8 уроков
1. Введение в модуль
2. Схемы состояний
3. Управление состоянием
4. Мульти-схемы
5. Сокращение и фильтрация сообщений
6. Чат-бот с саммаризацией сообщений и памятью
7. Чат-бот с саммаризацией сообщений и внешней памятью в БД
8. Тестирование

UX и Human-in-the-Loop

6 уроков
1. Введение в модуль
2. Потоковый вывод в LangGraph
3. Breakpoints в LangGraph
4. Основа Human-in-the-Loop - Interrupts
5. Изменение состояния и обратная связь
6. Перемотка графа

Создаем AI-Ассистента

5 уроков
1. Введение
2. Параллельность
3. Sub-graphs
4. Map-reduce
5. Агент исследователь

Дополнительно: MCP

4 урока
1. Введение
2. Архитектура
3. Сервер
4. Клиент