Спасибо, очень подробный и систематизированный курс. Который постепенно внедряет разработук от простого к сложному.
Сердечно благодарю, стараюсь сделать его максимально простым и понятным, и с помощью для плавного погружения в AI разработку
В целом это отличный курс для знакомства с LangGraph. В курсе также присутствуют материалы по основам LangChain, необходимые для понимания совместной работы LangChain+LangGraph. Из плюсов можно отметить большое количество кода реализаций различных агентов. Из минусов - некоторые части теории написаны не лучшим образом: заметно, что значительная часть материала представляет собой не самый качественный перевод документации на русский язык. Тем не менее, за свою цену это, пожалуй, один из лучших вариантов, поэтому лайк.
Спасибо! Очень приятно, буду благодарен, если отпишите, в каких местах теория хромает, с радостью поправлю и отплачу за указатели на проблемные места)
Отличный курс для тех, кто уже что-то знает о создании AI агентов, но требуется упорядочить знания и уточнить некоторые детали. Актуальный код. Хорошие пояснения в видеофрагментах. По итогам обучения у меня получилось создать AI агента, который достаточно адекватно общается с клиентами. Уверен, что создать AI агента хорошего качества получится у каждого, кто пройдёт курс до конца.
Благодарю! Согласен, плюсом, конечно, все-таки 60% успеха - знание Python, в моем курсе предоставлено лишь оставшиеся 40%, и только с двумя этими составляющими можно устроиться AI разработчиком
Курс понравился, спасибо автору! Не просто очередной набор лекций по AI, а практический интенсив, закрывающий разрыв между теорией и промышленным применением. Фокус не на prompt engeneering, а именно на проектировании от простых до сложных AI систем. Кто хочет постепенно разобраться где какой подход применять, рекомендую.
Спасибо! Делаю все возможное, чтоб улучшить качество материала
Отличный курс!! Узнала как создаются агентные системы, и как пользоваться RAG поиском, очень много полезной информации, которая пригодилась в работе, и нет ни одного такого-же качественного аналога, который так подробно описывает механизмы работы LangGraph:) Очень жду модуль по мультиагентности!!!
Очень приятно! Спасибо за развернутую рецензию на курс)))