Содержание курса
1. Linear Spaces
7 уроков
69 214
22 128
208м
510
Открытый
1.1
Welcome to the Linear Algebra course at Stepik
↗
39 687
17 395
5м 14с
212
Открытый
1.2
Concept of linear space
↗
17 964
1 191
51м 0с
128
Открытый
1.3
Coordinates of vectors and linear maps
↗
3 517
705
69м 50с
55
Открытый
1.4
Systems of linear equations
↗
2 382
593
51м 7с
40
Открытый
1.5
Structure of linear spaces
↗
1 926
725
14м 1с
23
Открытый
1.6
Lesson by Emil Wiedemann
↗
1 928
780
14м 46с
25
Открытый
1.7
Quick reference
↗
1 810
739
4м 33с
27
2. Subspaces
4 урока
5 532
1 805
173м
98
Открытый
2.1
Span and other subspaces
↗
1 818
376
65м 36с
30
Открытый
2.2
Operations with subspaces
↗
1 226
456
35м 43с
18
Открытый
2.3
Rank of a matrix
↗
1 374
520
30м 14с
25
Открытый
2.4
Operations with matrices
↗
1 114
453
44м 55с
25
3. Linear Transformations
4 урока
4 425
1 503
197м
78
Открытый
3.1
Permutations
↗
1 340
467
37м 20с
21
Открытый
3.2
Determinants
↗
1 149
375
56м 34с
22
Открытый
3.3
Change of basis
↗
1 060
360
54м 25с
20
Открытый
3.4
Invariant subspaces
↗
876
301
50м 36с
15
4. Inner Product Spaces
4 урока
3 552
656
389м
73
Открытый
4.1
Eigenvectors, eigenspaces and structure of linear operators
↗
1 196
172
125м 48с
30
Открытый
4.2
Inner product spaces and orthogonalization
↗
814
189
139м 38с
16
Открытый
4.3
Adjoint maps and self-adjoint operators
↗
741
153
73м 8с
15
Открытый
4.4
Bilinear and quadratic forms
↗
801
142
53м 48с
12
5. Advanced topics I
3 урока
3 073
184
279м
22
Открытый
5.1
Decompositions of matrices (QR, SVD, LU)
↗
1 190
31
127м 35с
11
Открытый
5.2
Jordan normal form and Cayley–Hamilton theorem
↗
862
88
78м 23с
6
Открытый
5.3
Tensors
↗
1 021
65
74м 44с
5
6. Advanced topics II
4 урока
3 541
587
163м
27
Открытый
6.1
Introduction to numerical mathematics
↗
947
21
79м 39с
7
Открытый
6.2
Simplex method
↗
878
50
54м 8с
9
Открытый
6.3
Problems for practice and fun
↗
919
23
30м 43с
6
Открытый
6.4
Final lesson
↗
797
493
0м 18с
5