Чему вы научитесь
- Работать с данными с использованием Pandas
- Проводить разведочный анализ данных (EDA) и выявлять закономерности
- Подготавливать данные для построения моделей
- Строить и применять базовые модели Machine Learning
- Оценивать качество моделей и улучшать результаты
- Писать SQL-запросы для извлечения и обработки данных
- Решать задачи уровня собеседований по SQL
- Применять статистику для анализа данных и проверки гипотез
- Визуализировать данные и интерпретировать результаты
- Делать выводы на основе данных
О курсе
Практическая программа для быстрого старта в Data Science и Machine Learning, ориентированная на получение прикладных навыков. Вы освоите анализ данных, Pandas, SQL, статистику и базовые методы машинного обучения.
Обучение построено на практике: вы будете решать задачи, близкие к реальным кейсам из работы аналитиков и ML-специалистов, и учиться применять знания в типовых рабочих ситуациях.
Для кого этот курс
Новички, которые хотят быстро войти в Data Science
Студенты, которым нужны практические навыки
Начинающие аналитики
Специалисты, планирующие смену профессии
Все, кто хочет подготовиться к первым собеседованиям
Начальные требования
Базовые знания Python будут преимуществом
Преподаватели курса
414
Как проходит обучение
Короткие и понятные теоретические блоки
Практические задания после каждой темы
Работа с реальными датасетами
Решение задач, приближенных к собеседованиям
Постепенное усложнение материала
Закрепление навыков через практику
Что вы получите
- Практические навыки работы с данными и моделями
- Чёткое понимание, как устроена работа в Data Science
- Опыт решения задач, приближенных к реальным
- Подготовку к первым собеседованиям
- Навыки работы с Pandas, SQL и Machine Learning
- Уверенность в своих знаниях и навыках
- Базу для дальнейшего роста в Data Science
- Сертификаты по каждому курсу программы
Нагрузка
4-5 часов в неделю