Курс на Stepik
Обложка курса «ML Start: быстрый вход в профессию» на Stepik
6 890 ₽

ML Start: быстрый вход в профессию ★ 4.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Практическая программа для быстрого старта в Data Science и Machine Learning, ориентированная на получение прикладных навыков. Вы освоите анализ данных, Pandas, SQL, статистику и базовые методы машинного обучения. Обучение построено на практике: вы будете решать задачи, близкие к реальным кейсам из работы аналитиков и ML-специалистов, и учиться применять знания в типовых рабочих ситуациях.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «ML Start: быстрый вход в профессию»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «ML Start: быстрый вход в профессию»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «ML Start: быстрый вход в профессию»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «ML Start: быстрый вход в профессию»Рейтинг курса 4.667
Курсы в пакете «ML Start: быстрый вход в профессию»Курсов в пакете 5 — ———
Уроки в курсе «ML Start: быстрый вход в профессию»Количество уроков 135
Тесты в курсе «ML Start: быстрый вход в профессию»Количество квизов 1079
Задачи с кодом в курсе «ML Start: быстрый вход в профессию»Количество задач с кодом 200
Время прохождения курса «ML Start: быстрый вход в профессию»Время прохождения курса —
Стоимость курса «ML Start: быстрый вход в профессию»Стоимость курса 6 890 ₽ —
Обновления курса «ML Start: быстрый вход в профессию»Обновления курса — —
Дата публикации курса «ML Start: быстрый вход в профессию»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «ML Start: быстрый вход в профессию»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание пакета (5 курсов)

Курсы в пакете «ML Start: быстрый вход в профессию» 5 курсов Уроки в курсе «ML Start: быстрый вход в профессию» 135 уроков Тесты в курсе «ML Start: быстрый вход в профессию» 1079 тестов Задачи в курсе «ML Start: быстрый вход в профессию» 200 задач Время прохождения курса «ML Start: быстрый вход в профессию» 18 ч.
Pandas для анализа данных

1. Pandas для анализа данных 5.0

61 24 122 15 5 ч.
SQL-собеседование: 200 задач уровня Junior

2. SQL-собеседование: 200 задач уровня Junior 4.0

36 29 20 180 6 ч.
Практический Machine Learning

3. Практический Machine Learning

1 30 377
Разведочный анализ данных

4. Разведочный анализ данных

5 20 210 5
Статистика для собеседований

5. Статистика для собеседований 5.0

45 32 350 6 ч.