Курс на Stepik
Обложка курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований» на Stepik
Бесплатно

Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный тренажёр с вопросами из отборов, стажировок и технических собеседований на позиции в DS/ML. Поможет быстро проверить базу по Machine Learning, Python, SQL, математике и понять, какие темы стоит повторить перед интервью.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Учеников на курсе 775
Сертификаты, выданные на курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Количество квизов 69
Время прохождения курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Время прохождения курса —
Обновления курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Проверять себя на базовых вопросах по Machine Learning, Python, SQL и математике
  • Находить слабые места в знаниях перед техническим собеседованием
  • Понимать, какие темы обычно стоят за тестовыми вопросами на DS/ML-отборах
  • Разбирать ошибки и превращать их в список тем для повторения
  • Лучше понимать логику правильных и неправильных вариантов ответа

О курсе

Бесплатный тренажёр с вопросами из отборов, стажировок и технических собеседований на позиции в DS/ML. Поможет быстро проверить базу по Machine Learning, Python, SQL, математике и понять, какие темы стоит повторить перед интервью.

Для кого этот курс

Для тех, кто готовится к DS/ML-отборам и стажировкам Для тех, кто хочет быстро освежить базу перед техническим собеседованием Для студентов и начинающих специалистов в Data Science и Machine Learning Для аналитиков, которые хотят перейти в DS/ML или подготовиться к техническому интервью

Начальные требования

Базовое понимание Python
Общее представление о машинном обучении
Знание основных задач ML: классификация, регрессия и кластеризация
Желательно понимать, что такое train/test, метрики качества и переобучение
Опыт работы с SQL будет полезен, но не обязателен
Глубокая математика не требуется: достаточно общего представления о вероятностях, статистике, функциях потерь и метриках

Преподаватели курса

Аватар Илья Ломоносов
Илья Ломоносов
Senior Data Scientist, 4+ лет в индустрии, более 50 собеседований как кандидат и 15+ — как интервьюер. Выпускник МФТИ и ...
★ 5.0
2 курса 774
→

Как проходит обучение

Курс устроен как тренажёр: вы проходите тестовые вопросы по темам и смотрите, где возникают ошибки.

Вопросы сгруппированы по тематическим блокам и компаниям. Можно последовательно проверить знания по отдельным направлениям или посмотреть, какие вопросы встречались на отборах и собеседованиях в конкретных компаниях.

После прохождения полезно выписать темы, где были ошибки, повторить их и пройти тест ещё раз через несколько дней.

Основная цель — быстро проверить себя на вопросах из отборов. В конце курса уже есть короткие шпаргалки по основным темам: метрики, линейные модели, деревья и ансамбли. Со временем буду добавлять новые тесты, шпаргалки и разборы.

Что вы получите

  • 50+ вопросов по Machine Learning, Python, SQL, математике и смежным темам
  • Тренировку в формате тестов, похожих на отборы и технические собеседования
  • Возможность быстро найти слабые места перед интервью
  • Структурированную навигацию по темам, которые стоит повторить
  • Короткие шпаргалки по основным темам: метрики, линейные модели, деревья и ансамбли
  • Ссылки на разборы собеседований, roadmap и полезные посты по DS/ML
  • Обновления курса: новые тесты, шпаргалки и разборы будут добавляться постепенно
  • Бесплатный доступ к тренажёру

Расскажите о курсе друзьям