Курс на Stepik
Обложка курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований» на Stepik
Бесплатно

Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный тренажёр с вопросами из отборов, стажировок и технических собеседований на позиции в DS/ML. Поможет быстро проверить базу по Machine Learning, Python, SQL, математике и понять, какие темы стоит повторить перед интервью.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Учеников на курсе 1 108
Сертификаты, выданные на курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Отзывов получено 7
Рейтинг курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Количество квизов 69
Время прохождения курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Время прохождения курса —
Обновления курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований» 6 разделов Уроки в курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований» 20 уроков Тесты в курсе «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований» 69 тестов Время прохождения курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований» 1 ч. Последнее обновление курса «Machine Learning и Data Science: тренажёр для собеседований» обн. 16 сентября 2026

О тренажёре

3 урока
1. Как пользоваться тренажёром ↗
2. Как разбирать ошибки ↗
3. Канал, курс и обновления ↗

Тест на стажировку в Райффайзен банк, 2025

3 урока
1. Временные ряды и метрики ↗
2. Предобработка и модели ↗
3. Python-база ↗

HR интервью, 2024

3 урока
1. Sportmaster ↗
2. GlowByte ↗
3. Lamoda ↗

Тест на стажировку в Т-Банк, 2025

3 урока
1. Логистическая регрессия и odds ↗
2. Метрики, валидация и регуляризация ↗
3. Деревья решений и bagging ↗

Тест на стажировку в Т-Банк, 2026

6 уроков
1. Базовые ML-модели ↗
2. Функции потерь и метрики классификации ↗
3. Метрики регрессии ↗
4. Кластеризация и понижение размерности ↗
5. Деревья и ансамбли ↗
6. Практические ML-ловушки ↗

После тестов: повторение и следующие шаги

3 урока
1. Короткие шпаргалки ↗
2. Что почитать про собеседования ↗
3. Что делать после прохождения ↗