Курс на Stepik
Обложка курса «Math & ML Core: фундамент для Data Science» на Stepik
6 490 ₽

Math & ML Core: фундамент для Data Science 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Фундаментальная программа для старта в Data Science: вы изучите статистику, теорию вероятностей, анализ данных и Machine Learning. Поймёте, как работают модели «изнутри», и научитесь применять математику на практике.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Рейтинг курса 5.000
Курсы в пакете «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Курсов в пакете 5
Уроки в курсе «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Количество уроков 116
Тесты в курсе «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Количество квизов 1222
Задачи с кодом в курсе «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Время прохождения курса
Стоимость курса «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Стоимость курса 6 490 ₽
Обновления курса «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Обновления курса
Дата публикации курса «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Math & ML Core: фундамент для Data Science»Последнее обновление
Сложность easy
5.000
из 5
4 отзыва
★★★★★
4
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Stepan Gruzdin
Stepan Gruzdin
6 месяцев назад

Отличный курс! Всё по делу — теория дается без воды, только нужные формулы и понятия. Очень понравилось, что много практических заданий, как раз таких, что спрашивают на собесах. Теперь чувствую себя увереннее в вероятностных задачах. Рекомендую тем, кто хочет быстро и эффективно подготовиться.

Stepan Gruzdin
Stepan Gruzdin
7 месяцев назад

Прошёл курс по Matplotlib и остался очень доволен. Всё объясняется простым языком, много примеров и практики, благодаря чему стало понятно, как быстро строить разные графики и настраивать их под свои задачи. Спасибо автору за отличный курс!

Ответ
автора
Александр Волков
Александр Волков
1 год назад

Спасибо большое за добрые слова! Очень рады, что курс оказался полезным и понятным — успехов вам в дальнейшем изучении!