Курс на Stepik
Обложка курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» на Stepik
Бесплатно

Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров ★ 4.846

Открыть на
STEPIK.ORG

Хотите, чтобы ваши отчеты и презентации выделялись? Matplotlib закрывает задачи визуализации в аналитике, отчетах, презентациях и исследованиях. На курсе пройдем путь от новичка до уверенного пользователя: базовые графики, настройка внешнего вида, сложные композиции. Научитесь не просто рисовать, а доносить идеи через визуализацию. После курса визуализация данных станет вашей сильной стороной.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Учеников на курсе 760
Сертификаты, выданные на курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Отзывов получено 13
Рейтинг курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Рейтинг курса 4.846
Уроки в курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Количество квизов 54
Время прохождения курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Время прохождения курса —
Обновления курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» 6 разделов Уроки в курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» 13 уроков Тесты в курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» 54 теста Время прохождения курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» 1 ч. Последнее обновление курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» обн. 3 мая 2026

1. Пролог

1 урок
Закрытый
1.1 О курсе ↗
84
15
1м 4с
0

2. Основы Matplotlib

4 урока
Закрытый
2.1 Первые шаги ↗
32
12
3м 6с
0
Закрытый
2.2 Работа с текстом и легенда ↗
9
5
-
0
Закрытый
2.3 Управление осями и сеткой ↗
5
3
-
0
Закрытый
2.4 Цвет и стили графика ↗
3
3
-
0

3. Графики одномерного анализа

3 урока
Закрытый
3.1 Гистограмма и график плотности ↗
3
3
-
0
Закрытый
3.2 Ящик с усами ↗
4
3
-
0
Закрытый
3.3 Круговая диаграмма ↗
3
2
-
0

4. Графики многомерного анализа

2 урока
Закрытый
4.1 Cтолбчатая диаграмма ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.2 Диаграмма рассеяния ↗
2
1
-
0

5. Композиция и экспорт графиков

2 урока
Закрытый
5.1 Компоновка графиков с помощью subplots ↗
4
1
-
0
Закрытый
5.2 Сохранение графиков ↗
1
1
-
0

6. Финал

1 урок
Закрытый
6.1 Заключение ↗
3
3
-
0