Курс на Stepik
Обложка курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» на Stepik
Бесплатно

Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров 4.857

Открыть на
STEPIK.ORG

Хотите, чтобы ваши отчеты и презентации выделялись? Matplotlib закрывает задачи визуализации в аналитике, отчетах, презентациях и исследованиях. На курсе пройдем путь от новичка до уверенного пользователя: базовые графики, настройка внешнего вида, сложные композиции. Научитесь не просто рисовать, а доносить идеи через визуализацию. После курса визуализация данных станет вашей сильной стороной.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Учеников на курсе 1 041
Сертификаты, выданные на курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Отзывов получено 21
Рейтинг курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Рейтинг курса 4.857
Уроки в курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Количество квизов 54
Время прохождения курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Время прохождения курса
Обновления курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Обновления курса
Дата публикации курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» 6 разделов Уроки в курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» 13 уроков Тесты в курсе «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» 54 теста Время прохождения курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» 1 ч. Последнее обновление курса «Matplotlib: Визуализация для Аналитиков и Data-инженеров» обн. 26 августа 2026

Пролог

1 урок
1. О курсе

Основы Matplotlib

4 урока
1. Первые шаги
2. Работа с текстом и легенда
3. Управление осями и сеткой
4. Цвет и стили графика

Графики одномерного анализа

3 урока
1. Гистограмма и график плотности
2. Ящик с усами
3. Круговая диаграмма

Графики многомерного анализа

2 урока
1. Cтолбчатая диаграмма
2. Диаграмма рассеяния

Композиция и экспорт графиков

2 урока
1. Компоновка графиков с помощью subplots
2. Сохранение графиков

Финал

1 урок
1. Заключение