Курс на Stepik
Хотите, чтобы ваши отчеты и презентации выделялись? Matplotlib закрывает задачи визуализации в аналитике, отчетах, презентациях и исследованиях. На курсе пройдем путь от новичка до уверенного пользователя: базовые графики, настройка внешнего вида, сложные композиции. Научитесь не просто рисовать, а доносить идеи через визуализацию. После курса визуализация данных станет вашей сильной стороной.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
1 044 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
22 | ||||
 Рейтинг курса |
4.864 | ||||
 Количество уроков |
13 | ||||
 Количество квизов |
54 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Курс к прохождению рекомендую. В курсе минимум теории, необходимой для понимания и практики. И очень много готовых рабочих шаблонов. Бери, и настраивай под свои данные. Поэтому курс заслуживает высшей оценки. Автору курса благодарность за курс и огромную проделанную работу.
Отличный бесплатный курс по азам Matplotlib, который учит разным способам визуализации данных. Лично мне, как (почти) студенту, не хватило материала про логарифмический масштаб и метод наименьших квадратов, но курс не совсем про это, так что оценку не снижаю.
Спасибо большое за отзыв, про логарифмический масштаб добавил абзац, насчёт МНК мне кажется это скорее тема математики, а не визуализации
Курс дает очень хорошую базу по изучаемой библиотеке. Автор явно старался объяснить так, чтобы дошло, и у него, на мой взгляд, вполне получилось. Рассказано о видах графиков и о возможностях их настройки, дана визуальная составляющая. На месте автора я бы разделил практические задания на несколько степов, а не помещал все в один (сложновато воспринимать, где кончается одно задание и начинается следующее).
Спасибо большое за отзыв!
Очень хороший курс для глубокого знакомства с основами визуализации.
Спасибо большое за отзыв!
Курс помогает систематизировать знания. Мне был полезен.
Спасибо большое за отзыв, рад, что курс был вам полезен
Супер!
Спасибо большое за отзыв
Экспресс-курс. Параметров рассмотрено много, в большинстве случаев их будет достаточно. Хотелось бы больше задач для самостоятельного решения, а не только вопросы типа: "Какой параметр отвечает за то и это" (плюс 1 задача якобы для самостоятельного решения - без окна для написания кода, без проверки и баллов, зато с решением). Новичкам для первого знакомства годится.
Спасибо за отзыв, по поводу задач, старался делать задания не только на знание параметров, а ещё на понимание работы разных графиков и когда что лучше использовать. А практические задания нормально не сделать с окном для кода, потому что в них слишком большой простор для творчества. Как по мне это как в курс по дизайну добавлять задания с точными критериями
найс
Спасибо за отзыв
Хорошо иметь такую шпаргалку под рукой!
Отличный курс для базового изучения возможностей библиотеки. Объяснения подробные, но при этом без лишней воды. Пользоваться альтернативными источниками не пришлось. Для погружения желательно знание базы по numpy и sklearn.datasets Хотелось бы больше самостоятельной работы по загрузке и извлечению данных (в курсе это всегда проделано за тебя) и непосредственному анализу данных (сейчас просто строим графики по четко прописанным автором курса принципам, не пытаясь подобрать самостоятельно вид графика или проинтерпретировать результат). Хотя бы для финальной главы, когда уже имеешь представление о возможностях библиотеки и плюсах и минусах каждого вида графика.
Спасибо большое за отзыв. Насчет идеи полного анализа, звучит интересно. Обязательно придумаю парочку таких заданий
