Хороший курс. Все по делу, ничего лишнего. Спасибо
Спасибо большое за отзыв!
Хотите, чтобы ваши отчеты и презентации выделялись? Matplotlib закрывает задачи визуализации в аналитике, отчетах, презентациях и исследованиях. На курсе пройдем путь от новичка до уверенного пользователя: базовые графики, настройка внешнего вида, сложные композиции. Научитесь не просто рисовать, а доносить идеи через визуализацию. После курса визуализация данных станет вашей сильной стороной.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 746 | |||||
| 0 | |||||
| 12 | |||||
| 4.833 | |||||
| 13 | |||||
| 54 | |||||
| — | |||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Хороший курс. Все по делу, ничего лишнего. Спасибо
Спасибо большое за отзыв!
вау
Спасибо за отзыв!
Отличный курс. Советую!
Спасибо большое за отзыв!
Мне курс однозначно понравился! Он небольшой по размеру, но достаточно ёмкий. Автор попытался не просто скопировать и перевести документацию, а систематизировал информацию и сделал выжимку основного материала. Да, наверное для тех, кто хочет полностью и фундаментально изучить всю библиотеку, этого курса будет недостаточно. Здесь скорее речь об основных инструментах, используемых чаще всего. Материал можно использовать как конспект. Объем практики, как по мне, соответствует объему теории. Дальше закрепляй на проектах, изучай новые возможности. В общем, кто хочет первое знакомство - категорически рекомендую к прохождению!
Спасибо большое, рад что курс понравился
Как бесплатный курс - хорошо. Хотелось бы более тщательной проработки, некоторые вещи, упоминаемые в курсе, остаются без объяснений. К заданиям у меня самая основная претензия - они не в полной мере прорабатывают данную перед этим теорию. Поэтому, надеюсь, авторы уделят этому внимание и доведут курс до идеала. В сочетании с документацией matplotlib/numpy курс позволяет узнать что-то новое.
Спасибо большое за отзыв, особенно за указания на слабые места, буду дорабатывать)
Курс был очень полезным и подробным, спасибо автору за труд!
Спасибо большое за отзыв)
1. Чем отличается fig от axes. 2. Практически единственный бесплатный курс по matplotlib. 3. Хотелось бы больше заданий, освещено только самые азы. 4. См. п.2
Спасибо за отзыв. Насчет разницы между fig и axes axes это именно сама область графиков, которая нужна для изменения параметров графиков(например расположение точек), а fig используется для задания параметров холста как единого целого (например общий заголовок для всех графиков) А насчёт самых азов, я постарался дать уровень, которого будет достаточно для использования matplotlib в работе
Отличный курс! Если хотите разобраться с основами данной библиотекой - это прекрасный вариант. Только хотелось бы чуть-чуть побольше практических заданий на построение графиков, хотя, учитывая, что курс бесплатный, можно самому над этим заморочиться. Спасибо автору за годноту!
Спасибо большое за отзыв
Отличный курс с большим количеством практических задачек на каждую тему. Понравилось, что материал изложен емко и понятно. Хотелось бы за последние задачки в каждом уроке тоже получать баллы, а то велик соблазн пропустить или недоделать)), но тут, конечно, каждый сам решает насколько он хочет закрепить все на практике Я решала не всё, так как нужно было очень быстро разобраться Прошла в спокойном темпе за 5 часов без решения некоторых финальных задач, параллельно вела конспект в Jupyter Notebook, думаю, если делать всё, то ушло бы часов 6-7 10 из 10, еще и бесплатно Автору большое спасибо!
Спасибо большое за такой подробный хороший отзыв. А насчёт последних заданий сам бы хотел сделать за баллы, но к сожалению у степика нет такого вида заданий, чтобы можно было нормально оформить + задание само по себе достаточно творческое и не хотел передушнить жесткими рамками, самому жаль что нельзя баллы за такие задания добавлять. Ещё раз спасибо за отзыв