Супер!
Спасибо большое за отзыв
Экспресс-курс. Параметров рассмотрено много, в большинстве случаев их будет достаточно. Хотелось бы больше задач для самостоятельного решения, а не только вопросы типа: "Какой параметр отвечает за то и это" (плюс 1 задача якобы для самостоятельного решения - без окна для написания кода, без проверки и баллов, зато с решением). Новичкам для первого знакомства годится.
Спасибо за отзыв, по поводу задач, старался делать задания не только на знание параметров, а ещё на понимание работы разных графиков и когда что лучше использовать. А практические задания нормально не сделать с окном для кода, потому что в них слишком большой простор для творчества. Как по мне это как в курс по дизайну добавлять задания с точными критериями
найс
Спасибо за отзыв
Хорошо иметь такую шпаргалку под рукой!
Отличный курс для базового изучения возможностей библиотеки. Объяснения подробные, но при этом без лишней воды. Пользоваться альтернативными источниками не пришлось. Для погружения желательно знание базы по numpy и sklearn.datasets Хотелось бы больше самостоятельной работы по загрузке и извлечению данных (в курсе это всегда проделано за тебя) и непосредственному анализу данных (сейчас просто строим графики по четко прописанным автором курса принципам, не пытаясь подобрать самостоятельно вид графика или проинтерпретировать результат). Хотя бы для финальной главы, когда уже имеешь представление о возможностях библиотеки и плюсах и минусах каждого вида графика.
Спасибо большое за отзыв. Насчет идеи полного анализа, звучит интересно. Обязательно придумаю парочку таких заданий
Хороший курс. Все по делу, ничего лишнего. Спасибо
Спасибо большое за отзыв!
вау
Спасибо за отзыв!
Отличный курс. Советую!
Спасибо большое за отзыв!
Мне курс однозначно понравился! Он небольшой по размеру, но достаточно ёмкий. Автор попытался не просто скопировать и перевести документацию, а систематизировал информацию и сделал выжимку основного материала. Да, наверное для тех, кто хочет полностью и фундаментально изучить всю библиотеку, этого курса будет недостаточно. Здесь скорее речь об основных инструментах, используемых чаще всего. Материал можно использовать как конспект. Объем практики, как по мне, соответствует объему теории. Дальше закрепляй на проектах, изучай новые возможности. В общем, кто хочет первое знакомство - категорически рекомендую к прохождению!
Спасибо большое, рад что курс понравился
Как бесплатный курс - хорошо. Хотелось бы более тщательной проработки, некоторые вещи, упоминаемые в курсе, остаются без объяснений. К заданиям у меня самая основная претензия - они не в полной мере прорабатывают данную перед этим теорию. Поэтому, надеюсь, авторы уделят этому внимание и доведут курс до идеала. В сочетании с документацией matplotlib/numpy курс позволяет узнать что-то новое.
Спасибо большое за отзыв, особенно за указания на слабые места, буду дорабатывать)