Курс на Stepik
Обложка курса «NumPy: массивы с нуля» на Stepik
499 ₽

NumPy: массивы с нуля 4.821

Открыть на
STEPIK.ORG

NumPy - популярная библиотека для анализа данных в Python. Интересные видеоуроки, большое количество тестов и задачек. [Python, NumPy, анализ данных, Data Science]

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «NumPy: массивы с нуля»Учеников на курсе 346
Сертификаты, выданные на курсе «NumPy: массивы с нуля»Сертификатов выдано 165
Отзывы о курсе «NumPy: массивы с нуля»Отзывов получено 39
Рейтинг курса «NumPy: массивы с нуля»Рейтинг курса 4.821
Уроки в курсе «NumPy: массивы с нуля»Количество уроков 18
Тесты в курсе «NumPy: массивы с нуля»Количество квизов 32
Задачи с кодом в курсе «NumPy: массивы с нуля»Количество задач с кодом 44
Время прохождения курса «NumPy: массивы с нуля»Время прохождения курса
Стоимость курса «NumPy: массивы с нуля»Стоимость курса 499 ₽
Обновления курса «NumPy: массивы с нуля»Обновления курса
Дата публикации курса «NumPy: массивы с нуля»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «NumPy: массивы с нуля»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Основные операции с массивами: Вы освоите работу с многомерными массивами (ndarray), включая их создание, изменение формы и извлечение элементов.
  • Векторизация операций: Вы узнаете, как выполнять операции над массивами без использования циклов, что существенно ускоряет вычисления.
  • Обработка данных: Вы научитесь эффективно манипулировать данными, включая фильтрацию, сортировку и объединение массивов.
  • Работа с пропущенными значениями: Узнаете, как обрабатывать и заполнять пропущенные значения в массиве.
  • Агрегационные функции: Вы научитесь использовать функции для суммирования, нахождения среднего значения, медианы, стандартного отклонения и других статистических операций.
  • Решение практических задач: Примените полученные знания на практике, решая реальные задачи анализа данных и научных исследований.

О курсе

NumPy - популярная библиотека для анализа данных в Python. Интересные видеоуроки, большое количество тестов и задачек. [Python, NumPy, анализ данных, Data Science]

Для кого этот курс

Курс по NumPy рассчитан на широкую аудиторию людей, интересующихся обработкой данных, машинным обучением и анализом данных с использованием языка программирования Python. В частности, он может быть интересен для следующих групп людей: Студенты и преподаватели. Будущие аналитики данных, data scientist'ы и тд. Профессионалы в области данных.

Начальные требования

  1. Знание базового синтаксиса Python
  2. Наличие компьютера

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Онлайн формат: Вы получаете доступ к урокам в удобное для вас время, что позволяет учиться в собственном темпе.
Практические задания: К каждому уроку прилагаются задания на закрепление теории и написание кода, которые помогут вам на практике освоить работу с Pandas.
Автоматические проверки: Выполняя кодовые задания, вы сразу увидите результат работы и сможете проверить свои ответы.
Тесты: Для самопроверки предусмотрены тесты, которые позволят оценить ваше понимание теоретического материала.

Сертификат курса NumPy: массивы с нуля

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 165 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Диплом
  • Навыки работы с Numpy достаточные для качественной и эффективной работы
  • Инструменты и знания необходимые для анализа данных

Расскажите о курсе друзьям