Курс на Stepik
Обложка курса «NumPy: массивы с нуля» на Stepik
499 ₽

NumPy: массивы с нуля 4.821

Открыть на
STEPIK.ORG

NumPy - популярная библиотека для анализа данных в Python. Интересные видеоуроки, большое количество тестов и задачек. [Python, NumPy, анализ данных, Data Science]

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «NumPy: массивы с нуля»Учеников на курсе 346
Сертификаты, выданные на курсе «NumPy: массивы с нуля»Сертификатов выдано 165
Отзывы о курсе «NumPy: массивы с нуля»Отзывов получено 39
Рейтинг курса «NumPy: массивы с нуля»Рейтинг курса 4.821
Уроки в курсе «NumPy: массивы с нуля»Количество уроков 18
Тесты в курсе «NumPy: массивы с нуля»Количество квизов 32
Задачи с кодом в курсе «NumPy: массивы с нуля»Количество задач с кодом 44
Время прохождения курса «NumPy: массивы с нуля»Время прохождения курса
Стоимость курса «NumPy: массивы с нуля»Стоимость курса 499 ₽
Обновления курса «NumPy: массивы с нуля»Обновления курса
Дата публикации курса «NumPy: массивы с нуля»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «NumPy: массивы с нуля»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «NumPy: массивы с нуля» 6 разделов Уроки в курсе «NumPy: массивы с нуля» 18 уроков Тесты в курсе «NumPy: массивы с нуля» 32 теста Задачи в курсе «NumPy: массивы с нуля» 44 задачи Время прохождения курса «NumPy: массивы с нуля» 6 ч. Последнее обновление курса «NumPy: массивы с нуля» обн. 1 мая 2026

1. Вводный модуль

1 урок
Открытый
1.1 Приветствие
574
574
1м 18с
19

2. Одномерные массивы - база

3 урока
Открытый
2.1 Создание массива, append
548
265
18м 31с
33
Открытый
2.2 Арифметические операции с массивами
383
224
23м 11с
37
Открытый
2.3 Типы данных в массивах
329
215
17м 47с
26

3. Многомерный массив

6 уроков
Открытый
3.1 Основы
307
219
17м 35с
20
Открытый
3.2 Работа с формой массива
318
192
30м 46с
26
Открытый
3.3 Маски, индексация и слайсинг - введение
320
176
45м 12с
30
Закрытый
3.4 Причудливая индексация | Fancy indexing
188
166
12м 52с
16
Закрытый
3.5 Продвинутая работа с масками, логические операции
184
164
25м 57с
20
Закрытый
3.6 Проверочная работа
176
151
28м 47с
12

4. Функции в NumPy

5 уроков
Закрытый
4.1 Основные функции. Часть 1
180
145
26м 16с
17
Закрытый
4.2 Основные функции. Часть 2
166
145
19м 51с
13
Закрытый
4.3 Функции any(), all(), unique(), isnan(), sort()
162
136
24м 54с
18
Закрытый
4.4 Бинарные функции и функция where
162
141
18м 41с
14
Закрытый
4.5 Сохранение массива в файл
153
146
4м 19с
12

5. Завершающий модуль

2 урока
Закрытый
5.1 Итоговая проверочная работа
160
122
42м 52с
18
Закрытый
5.2 Пара слов на прощание
150
150
1м 35с
13

6. Репетиторство

1 урок
Открытый
6.1 Мой контакт
399
399
0м 29с
5