Чему вы научитесь
- Учащиеся после прохождения курса научатся:
- Применять библиотеку NumPy для выполнения математических операций над массивами данных.
- Разрабатывать алгоритмы для обработки и анализа больших наборов данных с использованием многомерных массивов NumPy.
- Работать с массивами данных различных типов, включая числа, строки, логические значения и т.д.
- Выполнять операции по индексированию и выборке данных из многомерных массивов NumPy.
- Работать с линейной алгеброй, включая выполнение операций умножения матриц, нахождение обратной матрицы, нахождение определителя и т.д.
- Выполнять операции по изменению формы и размерности массивов данных.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Для успешного прохождения курса по NumPy и анализу данных рекомендуется иметь базовые знания в программировании на языке Python, включая знание основных конструкций языка, таких как переменные, условные операторы, циклы и функции.
Также желательно иметь представление о работе с массивами данных и базовые знания математики, включая алгебру и статистику.
Если у студентов нет опыта работы с Jupyter Notebook, то перед началом курса им стоит познакомиться с этим инструментом и изучить его основы.
Преподаватели курса
3 921
Как проходит обучение
Курс состоит из нескольких модулей. Каждый урок в модуле начинается с теории. Все теоретические сведения приводятся в текстовом формате с многочисленными примерами кода, поясняющими теоретические концепции, применение различных функций и методов библиотеки NumPy. Далее следуют тестовые задания и задачи на программирование, предназначенные для закрепления материала.
Сертификат
Что вы получите
- знания и навыки работы с библиотекой NumPy,
- возможность отработать теорию на практике,
- доступ к форуму решений,
- поддержку преподавателя, который ответит в течение двух дней.