Чему вы научитесь
- Создавать и модифицировать таблицы (DataFrame) в Pandas.
- Применять фильтрацию, сортировку и индексацию данных.
- Читать и записывать данные в различных форматах (CSV, Excel, JSON).
- Изменять типы данных и обрабатывать пустые значения.
- Анализировать данные с помощью группировки и агрегирования.
- Объединять и сравнивать различные наборы данных.
- Работать с временными данными и преобразовывать их.
О курсе
🚀 Освойте Pandas 🚀 — одну из самых популярных библиотек Python для работы с данными! Научитесь создавать и обрабатывать таблицы, анализировать данные, работать с файлами и эффективно применять методы фильтрации, группировки и объединения. Курс подойдет как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить знания в анализе данных.
Для кого этот курс
Этот курс предназначен для аналитиков данных, разработчиков Python, студентов, исследователей, специалистов по BI и Data Science, а также всех, кто работает с табличными данными. Он будет полезен тем, кто хочет автоматизировать обработку данных, анализировать большие объемы информации, готовить данные для отчетов или машинного обучения. Если вам нужно эффективно работать с CSV, Excel, JSON или базами данных, фильтровать, агрегировать и объединять данные — этот курс для вас! 🚀
Начальные требования
Для комфортного освоения курса желательно знать основы Python: переменные, списки, циклы и функции. Для этих целей отлично подойдет курс: 🚀 Python для начинающих 🚀
Преподаватели курса
4 525
Как проходит обучение
Обучение проходит в формате самостоятельного изучения с практическими заданиями. В курс входят видео-лекции и текстовые материалы, объясняющие ключевые концепции Pandas. После каждого блока — практические упражнения и тесты с автоматической проверкой, которые помогут закрепить знания. Для отработки навыков предусмотрены задания, приближенные к реальным задачам анализа данных. 🚀
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 43 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Пройдя курс, вы получите востребованные навыки работы с Pandas, которые пригодятся в анализе данных, разработке и Data Science. Вы сможете применять теорию на практике с реальными задачами, научитесь эффективно обрабатывать, фильтровать и анализировать данные. Доступ к курсу останется у вас даже после завершения, а итоговый проект станет отличным дополнением к портфолио. По завершении обучения вы получите сертификат, подтверждающий ваши знания. 🚀
Нагрузка
5