Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas» на Stepik
1 750 ₽

🚀 Освойте Pandas 🚀 — одну из самых популярных библиотек Python для работы с данными! Научитесь создавать и обрабатывать таблицы, анализировать данные, работать с файлами и эффективно применять методы фильтрации, группировки и объединения. Курс подойдет как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить знания в анализе данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas»Учеников на курсе 141
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas»Сертификатов выдано 43
Отзывы о курсе «Pandas»Отзывов получено 11
Рейтинг курса «Pandas»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Pandas»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Pandas»Количество квизов 74
Задачи с кодом в курсе «Pandas»Количество задач с кодом 61
Время прохождения курса «Pandas»Время прохождения курса
Стоимость курса «Pandas»Стоимость курса 1 750 ₽
Обновления курса «Pandas»Обновления курса
Дата публикации курса «Pandas»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Pandas»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas» 3 раздела Уроки в курсе «Pandas» 14 уроков Тесты в курсе «Pandas» 74 теста Задачи в курсе «Pandas» 61 задача Время прохождения курса «Pandas» 8 ч. Последнее обновление курса «Pandas» обн. 10 марта 2026

1. Базовые знания о Pandas

5 уроков
Открытый
1.1 Знакомство с Pandas
177
85
9м 11с
9
Открытый
1.2 Создание DataFrame
183
66
22м 38с
8
Закрытый
1.3 Фильтрация и сортировка данных
72
53
49м 4с
7
Закрытый
1.4 Работа с Series
64
51
27м 17с
4
Закрытый
1.5 Дополнительные методы Series и DataFrame
56
47
35м 12с
5

2. Работа с файлами

5 уроков
Закрытый
2.1 Чтение и запись данных
57
45
38м 11с
3
Закрытый
2.2 Изменение типов данных
50
40
43м 1с
3
Закрытый
2.3 Дополнительные методы фильтрации
49
39
31м 27с
4
Закрытый
2.4 Удаление значений и работа с пустыми значениями
47
34
40м 8с
4
Закрытый
2.5 Обработка строк
41
31
52м 31с
4

3. Анализ данных в Pandas

4 урока
Закрытый
3.1 Группировка и агрегирование
40
33
28м 10с
3
Закрытый
3.2 Объединение и слияние данных
37
32
47м 14с
2
Закрытый
3.3 Работа с временными данными
39
26
56м 10с
4
Закрытый
3.4 Подведем итоги
40
40
1м 1с
0