Чему вы научитесь
- Работать с данными в формате таблиц с использованием pandas
- Импортировать и читать данные из распространённых источников (CSV, Excel, JSON и др.)
- Фильтровать данные по индексам, условиям и логическим критериям
- Проводить очистку данных: выявлять и обрабатывать пропуски, дубликаты и некорректные значения
- Создавать новые столбцы и метрики на основе существующих данных
- Объединять несколько таблиц с использованием различных методов
- Сортировать и структурировать данные для последующего анализа
- Работать с датами и временными рядами
- Выполнять исследовательский анализ данных (EDA)
- Применять базовые методы статистического анализа
- Выявлять корреляции и взаимосвязи между переменными
- Строить графики и настраивать их параметры
- Подготавливать данные для отчётности
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс рассчитан на изучение pandas с нуля.
Будет полезно иметь базовые знания Python: понимать переменные, основные типы данных, списки, словари и основы работы с функциями.
Если вы пока не знакомы с этими темами, то ничего страшного. В курсе всё объясняется понятно и последовательно, и необходимые основы разбираются по ходу обучения.
Преподаватели курса
4 235
Как проходит обучение
Теория представлена в виде текстового материала с подробными пояснениями синтаксиса и методов, примерами и практическими рекомендациями. После теории предусмотрены тестовые задания для закрепления пройденного материала. В конце каждого модуля — практические задания в Google Colab (онлайн-среде для работы с Python в браузере), где вы самостоятельно примените изученные методы и будете анализировать реальные официальные статистические данные.
Сертификат
Что вы получите
- Понимание основ работы с pandas и структурой таблиц в Python
- Практические навыки обработки и анализа данных
- Опыт работы с реальными наборами данных
- Умение очищать, преобразовывать и объединять данные
- Навыки визуализации данных
- Сертификат о прохождении курса