Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных» на Stepik
2 000 ₽

Pandas Basic. Базовый курс анализа данных 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе вы изучите pandas - основной инструмент для работы с данными в Python. Вас ждёт понятная теория без лишней сложности и много практики: реальные задачи, работа с табличными данными, их очистка, преобразование, анализ, группировка и объединение данных. Курс построен так, чтобы вы научились уверенно применять полученные знания в реальных проектах. Курс подойдёт как для тех, кто делает первые шаги в анализе данных, так и для тех, кто хочет систематизировать и углубить свои навыки.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных»Учеников на курсе 12
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных»Количество уроков 19
Тесты в курсе «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных»Количество квизов 83
Время прохождения курса «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных»Стоимость курса 2 000 ₽
Обновления курса «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных» 6 разделов Уроки в курсе «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных» 19 уроков Тесты в курсе «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных» 83 теста Время прохождения курса «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных» 0 ч. Последнее обновление курса «Pandas Basic. Базовый курс анализа данных» обн. 20 марта 2026

1. Введение

3 урока
Открытый
1.1 Вступление
5
5
-
0
Открытый
1.2 Про анализ данных
8
5
-
0
Открытый
1.3 Ознакомление с Python и Pandas, настройка ПО
6
5
-
0

2. Импорт данных

3 урока
Закрытый
2.1 Импорт данных
2
1
-
0
Закрытый
2.2 Знакомство с данными
1
1
-
0
Закрытый
2.3 Практика
2
1
-
0

3. Трансформация данных

7 уроков
Закрытый
3.1 Индексы и срезы
1
1
-
0
Закрытый
3.2 Управление столбцами в pandas
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Сортировка данных
1
1
-
0
Закрытый
3.4 Объединение и соединение таблиц
1
1
-
0
Закрытый
3.5 Дата и время в pandas
2
1
-
0
Закрытый
3.6 Качество данных
1
1
-
0
Закрытый
3.7 Практика
1
1
-
0

4. Анализ данных

3 урока
Закрытый
4.1 Статистика, корреляции, агрегации данных
1
1
-
0
Закрытый
4.2 Визуализация данных
2
2
-
0
Закрытый
4.3 Практика
1
1
-
0

5. Экспорт данных

2 урока
Закрытый
5.1 Стилизация таблиц в pandas
1
1
-
0
Закрытый
5.2 Экспорт данных
1
1
-
0

6. Завершение

1 урок
Закрытый
6.1 Завершение курса
1
1
-
0